Data Scientist
Pubblicato il 29-10-2026 - Rai Pubblicità in Italia
L'Azienda sta ricercando due figure di Data Scientist.
Le persone, inserite nella Funzione AdTech & Data, saranno un punto di riferimento per le differenti divisioni aziendali per attività di gestione dati e di analisi avanzate.
Si occuperanno principalmente delle seguenti attività:
gestione tramite data management platform e datalake
gestione quotidiana dei segmenti di audience che compongono l'offerta a target (analisi, aggiornamento, diagnostica)
implementazione, controllo e ottimizzazione di strumenti di forecasting per la gestione delle audience e delle campagne pubblicitarie a target
progetti di reporting evoluto, data visualization e predisposizione di strumenti e dashborad di analisi, ottimizzazione e automazione
advanced analytics per progetti data enrichment e data activation
monitoraggio e ottimizzazione della performance dei profili di audience attraverso i tool in dotazione (adserver, DMP, datalake, etc)
traduzione di requisiti di business in analisi e progettualità data driven
Le/i candidate/i ideali hanno conseguito, preferibilmente, una Laurea in Economia, Statistica, Ingegneria o materie affini. Hanno maturato un'esperienza di almeno tre anni in un ruolo simile.
Sono richieste le seguenti competenze/conoscenze:
capacità di gestire, monitorare, analizzare e rielaborare grandi moli di dati attraverso piattaforme e software dedicati, sviluppando modelli descrittivi e predittivi
conoscenza approfondita degli strumenti di analisi e programmazione all'interno degli ecosistemi Python, SQL ed R, con utilizzo delle principali librerie per data analysis, machine learning e AI quali Pandas, NumPy, SciPy, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost e Matplotlib
esperienza nell'utilizzo di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa (LLM) e delle relative librerie e framework, per la realizzazione di agenti AI, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e classificazione semantica
padronanza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Qlik Sense, Microsoft Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Tableau), con capacità di progettazione di dashboard avanzate e sistemi di reporting per il supporto alle decisioni
conoscenza delle principali piattaforme cloud e ambienti di elaborazione dati (Azure, Databricks, Spark/PySpark) per la gestione di workflow analitici scalabili e soluzioni AI in produzione
Completano il profilo:
flessibilità, adattabilità, gestione dello stress, pensiero analitico
decisionalità e autonomia operativa
approccio solution focused, ottime capacità di comunicazione
passione per numeri, dati e insight, doti di proattività, flessibilità, attenzione ai dettagli, dinamicità e capacità di gestire attività in parallelo oltre alla predisposizione al lavoro in un contesto altamente originale