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La risorsa sarà responsabile dell'intero ciclo analitico del dato: dall'individuazione e mappatura delle sorgenti (gestionali ERP, database relazionali e documentali, CRM), all'ingegnerizzazione dei modelli relazionali, fino alla progettazione di dashboard interattive e performanti a supporto del management e delle Business Unit. Il ruolo opera a stretto contatto con il team di sviluppo Full Stack (per l'integrazione con backend, database e API) e con le figure aziendali di riferimento per il controllo di gestione e operations. Attività e Responsabilità Principali Mappatura e Governance Fonti Dati: Mappare e documentare l'origine di ciascun dato aziendale, censendo trasformazioni, frequenze di sincronizzazione e interdipendenze fra sistemi eterogenei. Modellazione Dati e Calcolo Analitico: Progettare e manutenere modelli logici ed efficienti (schemi a stella), sviluppando metriche, KPI e misure di business avanzate. Progettazione Reportistica e Dashboard: Realizzare report e cruscotti direzionali su Power BI Desktop / Service con elevata cura della User Experience, navigabilità e leggibilità del dato. Raccolta Requisiti e Storytelling dei Dati: Interfacciarsi con il management e i referenti di area per raccogliere i requisiti di reporting, traducendoli in cruscotti decisionali chiari e affidabili. Competenze e Requisiti Richiesti (Livello Core / Autonomia Operativa) Esperienza Specifica di almeno 2–4 anni di comprovata esperienza su Microsoft Power BI in contesti aziendali, con modelli dati e report complessi portati in produzione e mantenuti nel tempo. Power BI Desktop e Power BI Service: pubblicazione, workspace, app, gestione dei permessi Power Query (linguaggio M): estrazione, pulizia e trasformazione dei dati, query parametriche, merge e append DAX: misure, colonne calcolate, CALCULATE e contesto di filtro, time intelligence, variabili Modellazione dati: schema a stella, tabelle dei fatti e delle dimensioni,
relazioni e cardinalità, tabella calendario Connessione a fonti eterogenee: Excel e SharePoint, database SQL (SQL Server), API REST e file JSON/CSV Mappatura delle fonti esistenti: ricostruire da dove arriva ogni dato, con quali trasformazioni e con quale frequenza Aggiornamenti pianificati: refresh schedulati, on-premises data gateway, gestione degli errori di aggiornamento Progettazione di dashboard e report: scelta delle visualizzazioni, gerarchie e drill-down, leggibilità per il management SQL: query di selezione, join e aggregazioni Excel avanzato (tabelle pivot, Power Pivot) Requisiti Preferenziali (Valore Aggiunto / Competenze Avanzate) Row-Level Security (RLS) e gestione degli accessi per ruolo Dataflow, Microsoft Fabric o data warehouse Ottimizzazione delle performance dei modelli (DAX Studio, Tabular Editor) Estrazione dati da gestionali/ERP (es. Zucchetti AdHoc) e da CRM (Salesforce) Connessione a MongoDB o ad altre fonti NoSQL Python o R per elaborazioni non gestibili in Power Query Certificazione Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) Formazione e Lingue Percorso Formativo: Laurea in discipline STEM, economiche o gestionali, oppure percorso specialistico in data analysis / business intelligence Lingua Inglese: Buona conoscenza della lingua inglese tecnica, con particolare riferimento alla consultazione di documentazione tecnica e formule. Soft Skills Precisione e Cura del Dettaglio: Massima attenzione all'accuratezza, alla coerenza e all'integrità dei risultati restituiti. Capacità di Comunicazione e Sintesi: Attitudine a raccontare i dati a interlocutori non tecnici, traducendo metriche complesse in insight di business di immediata lettura. Autonomia e Spirito Critico: Capacità di analizzare e ricostruire logiche e modelli complessi sviluppati precedentemente, proponendo ottimizzazioni strutturate. La selezione è aperta a persone di ogni genere, nel rispetto delle pari possibilità È preferibile una collaborazione con partita IVA.
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