SENIOR FULL STACK
Pubblicato il 29-10-2026 - Lombardini22 in Milano
Cerchiamo un/a professionista che abbia una solida visione tecnica complessiva per progettare, sviluppare, testare e distribuire soluzioni software basate su tecnologia browser e servizi cloud partendo da una corretta e scalabile architettura dei dati. La figura sarà responsabile del presidio tecnico per gli applicativi R&D;, garantendo la continuità operativa dei servizi esistenti e guidando l'evoluzione tecnologica. Dovrà inoltre definire le scelte architetturali, sovrintendere a repository e release, e fare da punto di riferimento tecnico e di coordinamento all'interno del team. Responsabilità Chiave (Ownership Tecnica) Architettura e Sviluppo End-to-End: Gestire l'intero ciclo di vita degli applicativi interni (dal concept architetturale alla messa in produzione, monitoraggio e manutenzione evolutiva). Ownership tecnica di architettura e Continuità Operativa: Garantire la stabilità, le performance e la sicurezza degli applicativi e servizi core in produzione, gestendo ambienti cloud, accessi, secrets e backup. Integrazione Ecosistema Aziendale: Progettare e mantenere connettori e integrazioni API stabili con i sistemi gestionali/ERP aziendali e CRM, coordinando fornitori e consulenti esterni. AI Engineering in Produzione: Ingegnerizzare e integrare funzionalità LLM avanzate all'interno dei prodotti interni. Governance Tecnica e Qualità: Definire workflow strutturati, standard qualitativi, revisione del codice, automazioni CI/CD e affiancamento tecnico del team. Documentazione tecnica: Garantire il presidio e l'aggiornamento continuativo della documentazione tecnica, delle architetture e delle procedure di rilascio. Competenze Tecniche e Requisiti Richiesti Esperienza Comprovata di almeno 5 anni di esperienza continuativa nello sviluppo Full Stack,
con almeno 2 applicativi complessi seguiti end-to-end fino alla produzione e successiva manutenzione. Esperienza avanzata in TypeScript su Node.js: architettura delle API REST, middleware, gestione errori, logging Vue 3 e Nuxt in produzione: SSR, server routes, state management, ottimizzazione delle performance MongoDB / MongoDB Atlas: modellazione dati, indici, aggregation pipeline, migrazioni di schema; conoscenza di SQL Deploy e gestione di applicativi cloud (Vercel, MongoDB Atlas, Microsoft Azure): ambienti, secrets, monitoraggio, backup Autenticazione e sicurezza: JWT, OAuth2, SSO con Microsoft Entra ID, gestione sicura di credenziali e API key Integrazione di LLM in applicativi di produzione: API Anthropic/OpenAI, gestione di prompt e costi, embeddings e ricerca semantica Integrazione con sistemi gestionali/ERP via API, inclusa la gestione di sincronizzazioni e anomalie C#/.
NET a livello sufficiente per leggere, mantenere ed estendere componenti esistenti Power BI: modelli dati, Power Query, DAX di base, refresh pianificati e gateway Git e GitHub con workflow strutturato: code review, CI/CD, gestione delle release Requisiti Preferenziali / Valore Aggiunto Esperienze maturate in ambito AI (prodotti, funzionalità o automazioni basate su LLM) Sviluppo di soluzioni end-to-end,
dall'ideazione alla messa in produzione e manutenzione Architetture ad agenti e Model Context Protocol (MCP) Autodesk Platform Services o, più in generale, esperienza nel settore AEC Integrazioni con Zucchetti AdHoc o altri ERP italiani Servizi di invio email transazionali (SendGrid o equivalenti) Familiarità con le API Salesforce, come interlocutore dei consulenti esterni Conoscenza dei processi di sviluppo in contesti certificati ISO Comprensione dell'architettura dei dati per la Business Intelligence & Power BI Formazione e Lingue Percorso Formativo: Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, percorsi specialistici post-diploma o solido background tecnico equivalente supportato da un comprovato track-record di progetti reali. Lingua Inglese: Buona conoscenza della lingua inglese tecnica, con eccellente capacità di lettura e stesura di documentazione, specifiche architetturali e commit. Soft Skills e Attitudini Relazionali Autonomia decisionale e senso di ownership: Robusto responsabilità sulla continuità dei servizi, tempestività nel problem-solving e capacità di proporre soluzioni architetturali sostenibili. Capacità di dialogo con interlocutori non tecnici: Attitudine a tradurre esigenze di business e di processo aziendale in requisiti tecnici e specifiche funzionali. Attitudine alla condivisione e lavoro di squadra: Propensione alla condivisione delle scelte tecniche, revisione collaborativa del codice e supporto ai colleghi del team. Flessibilità e metodo: Precisione organizzativa, stima accurata dei tempi di rilascio con il management e velocità di esecuzione. La selezione è aperta a persone di ogni genere, nel rispetto delle pari opportunità È preferibile una collaborazione con partita IVA.