29 ott - Bologna
agap2 Italia
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Settore: Logistica & Trasporti (Leader in Italia)
Natura del progetto: Greenfield (Costruzione ex-novo, NO Lift & Shift)
Stiamo cercando un Data Engineer (Mid-Senior / Senior) da inserire in una delle realtà logistiche più dinamiche d'Italia. L'azienda ha avviato una rivoluzione architetturale totale : la costruzione da zero di un Data Lakehouse moderno , superando il DWH legacy per passare a flussi basati su eventi e tabelle analitiche ad altissime prestazioni.
Se hai già maturato solide basi nello sviluppo di pipeline dati e cerchi il progetto giusto per fare il salto di qualità lavorando su uno stack tecnologico allo stato dell'arte, questa è l'opportunità che stai cercando.
Entrerai nel team nel momento più stimolante: la fondazione della nuova Data Platform aziendale basata su Architettura Medallion .
Il tuo focus sarà lo sviluppo e l'ottimizzazione delle pipeline del Lakehouse. Lavorerai su flussi che integrano uno strato intermedio a eventi (tabelle di staging evolute e anagrafiche standardizzate) per ricostruire le logiche di business direttamente nel backend. L'attività sul codice legacy (T-SQL/stored procedure) sarà minima e limitata a una prima fase di comprensione dei dati.
L'infrastruttura di base è già stata impostata dall'Enterprise Architect. Apache Airflow (K8s Pod operator) & PySpark
Data Management: Apache Amoro (per l'ottimizzazione del Lakehouse)
Real-time & Speed Layer: ClickHouse per la gestione di OBT (One Big Table) e performance sub-secondarie
Esperienza (2-3 anni): Solida esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e buona autonomia operativa.
Core Language: Ottima conoscenza di Python e dimestichezza con PySpark per l'elaborazione dei dati.
Orchestration: Esperienza nell'utilizzo di Apache Airflow per la gestione dei flussi.
Comprensione dei concetti di Data Lakehouse, Architettura Medallion e utilizzo di formati di tabella moderni (Apache Iceberg, Delta o Hudi).
Data Modeling: Capacità di estendere modelli dati esistenti e progettarne di nuovi (tabelle dimensionali, OBT).
Conoscenza o forte interesse per database colonnari ad alte prestazioni come ClickHouse .
Utilizzo di strumenti di data visualization moderni come Apache Superset .
Esperienza con l'ecosistema cloud (Azure Data Factory, Synapse) o migrazioni verso object storage (S3/ADLS).
Familiarità base con il mondo Microsoft BI (T-SQL, DAX) o AS400, vantaggioso unicamente per interfacciarsi con i sistemi sorgente legacy.
Accelerazione Professionale: L'opportunità di lavorare su uno stack tecnologico open-source avanzatissimo (Iceberg + Airflow su K8s + ClickHouse), ideale per dare una svolta alla tua carriera.
Focus sul Backend: Ti occuperai di ingegnerizzazione e modellazione del dato, senza l'onere della gestione del front-end (affidato a un team dedicato).
Pacchetto retributivo commisurato alla reale esperienza, con politiche di Smart Working flessibile e Welfare aziendale.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna
Sono inoltre prevesti:
Buoni pasto giornalieri;
Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.
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29 ott - Stezzano
Nessun nome
29 ott - Bari
Società riconosciuta
29 ott - Bari
Società riconosciuta
29 ott - L'Aquila
Gruppo importante