Cloud Data Engineer
Pubblicato il 27-10-2026 - Experis Austria in Castel Maggiore
La tua nuova azienda L'azienda è una realtà italiana strutturata attiva nel settore della digital innovation, parte di un gruppo industriale solido e orientato al mercato enterprise.
Supporta le organizzazioni nei percorsi di trasformazione digitale attraverso soluzioni in ambito AI, dati, cloud, cybersecurity e modernizzazione applicativa, con un approccio consulenziale e orientato all'impatto sul business.
L'ambiente è dinamico, multidisciplinare e focalizzato sull'innovazione sostenibile e sulla crescita delle persone.
Il tuo nuovo ruolo
Entrerai a far parte di un team specializzato in Data & Analytics, contribuendo alla realizzazione di soluzioni data?driven a supporto delle esigenze aziendali.
Il tuo lavoro sarà focalizzato sulla progettazione e sullo sviluppo di architetture dati moderne, scalabili e cloud?based, a partire dai requisiti funzionali e dagli obiettivi di business.
Nel ruolo avrai l'possibilità di intervenire su diverse fasi del ciclo di vita del dato, dalla raccolta alla trasformazione, fino alla strutturazione dei modelli informativi.
Collaborerai con figure tecniche e funzionali per definire soluzioni robuste, performanti e manutenibili, operando in contesti cloud?native e su ecosistemi tecnologici eterogenei.
Le attività principali includono
contribuzione alla definizione delle soluzioni tecniche e dell'architettura dati
sviluppo di flussi di acquisizione e trasformazione dei dati
integrazione e gestione di dataset provenienti da fonti diverse
progettazione di strutture di storage e modelli dati a supporto dell'analisi
utilizzo di piattaforme cloud e tecnologie big?data per casi d'uso analytics
Di cosa hai bisogno per aver successo
almeno 3 anni di esperienza in contesti di data engineering o analisi dati avanzata
capacità di tradurre requisiti in soluzioni tecniche concrete e ben strutturate
buona padronanza di Python e/o Java
esperienza con framework e strumenti per l'elaborazione di grandi volumi di dati (es. Spark, Beam, Hive o tecnologie analoghe)
conoscenza di database SQL e NoSQL
familiarità con ambienti cloud applicati a progetti data?centrici
formazione tecnica (laurea in Informatica, Ingegneria o percorso equivalente)
buona capacità di comunicazione scritta in inglese
forte interesse per le tecnologie digitali e per l'evoluzione dell'ecosistema data
Cosa avrai in cambio
Prevediamo un inserimento a tempo indeterminato con assunzione diretta da parte dell'azienda.
Range retributivoin base all'esperienza maturata + policy di smart working 3 giorni a settimana.
CCNL Metalmeccanico
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