Stage extracurriculare
Pubblicato il 29-10-2026 - Reale Mutua Assicurazioni in Novara
Ragione Sociale: Reale Mutua di Assicurazioni Sede di lavoro: Torino Rimborso spese : 800 La posizione è aperta presso la Direzione Vita e Welfare
- ufficio Consulenza Big Business Attività dell’ufficio: Assunzione rischi Malattie, Infortuni e Vita TCM, nell’ambito del settore Grandi Collettività (es. Aziende, Fondi, Associazioni di categoria). Valutazione acquisizione del rischio mediante individuazione di soluzioni personalizzate per il Cliente, tramite un processo che prevede le seguenti macro-fasi in coordinamento con le altre funzioni aziendali coinvolte: istruzione contesto commerciale, definizione delle condizioni di assicurabilità e del pricing, elaborazione dell’offerta e della documentazione contrattuale, avvio attività di configurazione delle polizze sui gestionali aziendali. Creazione e utilizzo di tool e modelli per il monitoraggio e le analisi del portafoglio, propedeutici alle attività di repricing e all’acquisizione di attuale business. Supporto tecnico alla Rete di Vendita. Attività in cui sarà coinvolta la risorsa:
* Realizzare analisi quantitative per supportare la business unit nelle attività di monitoraggio degli andamenti del business
* Costruire basi informative secondo modalità innovative volte a sviluppare modelli predittivi
* Supportare lo sviluppo e/o l’efficientamento di tool di pricing, anche tramite attività di data mining
* Realizzare analisi ad hoc per il supporto alle decisioni strategiche
* Contribuire all’ottimizzazione dei processi interni di gestione del ciclo di vita dato, garantendone qualità, usabilità e coerenza
* Predisporre reportistiche e dashboard a supporto delle decisioni del management aziendale
* Interagire in modo trasversale con le aree di business Attività a supporto dell’unità organizzativa Big Business nonché dell’intera Business Unit Requisiti e conoscenze: Laurea in discipline che predispongono alla data analytics
* Capacità di analizzare basi dati anche di notevoli dimensioni
* Pensiero analitico, capacità di sintesi e problem solving operativo
* Buona conoscenza pacchetto Office, in particolare Excel
* Predisposizione al lavoro in team e per progetti
* Buone doti comunicative, relazionali e di negoziazione Nice to have:
* Competenze pregresse nell’utilizzo di Power BI e SAS
* Conoscenza di linguaggi di programmazione
* Competenze in modellazione concettuale e architettura dei dati
* Propensione alla lettura e interpretazione di testi normativi Completano il profilo:
* Curiosità, creatività e propensione all’innovazione
* Conoscenza della lingua inglese
* Attenzione al cliente interno ed esterno. La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903/77). Ti preghiamo di leggere l'Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). #J-18808-Ljbffr