Data Architect
Pubblicato il 29-10-2026 - Accenture in Cuneo
Entrando in Accenture
- Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain
- dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects
- per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end. In questo contesto siamo alla ricerca di un profilo Senior Data Architect che guidi la progettazione e l’evoluzione della nostra architettura dati, prendendo le principali decisioni tecnologiche e strategiche. Sede di lavoro: Torino Il tuo ruolo e le tue prospettive:
- Sceglierai lo stack tecnologico: valuterai e definirai la soluzione migliore per noi (Databricks vs open source puro con Apache Iceberg, AWS vs Azure vs GCP)
- Disegnerai l’architettura: definirai la struttura del Lakehouse (Medallion Architecture, data partitioning, logiche di calcolo distribuito)
- Guiderai la governance: imposterai fin dal giorno zero le regole di sicurezza, data lineage e conformità GDPR (Privacy by Design)
- Ottimizzerai i costi: progetterai un sistema scalabile, adattabile e sostenibile dal punto di vista del budget cloud La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio
- il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 59.100,00€. #LI-EU #LI-Hybrid Le tue caratteristiche:
- Un professionista con solida esperienza nella progettazione di piattaforme dati complesse (Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse)
- Una persona che conosca a fondo il calcolo distribuito (Apache Spark) e i moderni formati di tabella (Delta Lake, Iceberg o Hudi)
- Una figura pragmatica, che non guardi solo alla tecnologia “di moda”, ma all’impatto sul business e all’ottimizzazione dei costi cloud
- Ottime capacità comunicative per fare da ponte tra le esigenze del business e lo sviluppo tecnico Nice to have:
- Certificazioni cloud (es. AWS Certified Solutions Architect – Professional, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect)
- Certificazioni in ambito data engineering/analytics (es. Databricks Certified Data Engineer, Azure Data Engineer Associate)