Data Management Analyst

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Sei una persona innovativa e propositiva, pronta ad affrontare ogni sfida con entusiasmo? In Méthode ricerchiamo persone che condividano la nostra visione, desiderose di crescere insieme in un contesto stimolante e collaborativo. Siamo una realtà dinamica e giovanile, dal 2018 riconosciuta come Great Place To Work e orgogliosa di aver ottenuto nel 2024 la Certificazione per la Parità di Genere UNI/PdR 125:2022. Cosa Ti Aspetta In Méthode un percorso di crescita professionale che mira allo sviluppo continuo delle tue competenze tecniche e trasversali; un ambiente di lavoro ibrido, che concilia flessibilità e collaborazione in presenza, infatti, potrai lavorare fino a 2 giorni a settimana in smart working; l'inserimento in team di circa una decina di persone, caratterizzati da diversi livelli di esperienza e guidati da figure di leadership specializzate; rimborso spese mensile di 800 euro e Ticket Restaurant del valore di 8.00 Euro per ogni giornata lavorata del mese (anche in Smart Working); possibilità di trasformare l'internship in un contratto di assunzione, in caso di interesse reciproco; orario di lavoro adattabile, che permetta di gestire al meglio lavoro e impegni personali ; un premio welfare del valore di 500€ all'assunzione per chi completa l'internship in Méthode e consegue la Laurea. predisposizione al problem solving e all'accoglienza di nuove sfide formazione tecnica, con un vivo interesse per l'ambito informatico e attitudine analitica (si prediligono titoli di studio nell'ambito dell''informatica, ingegneria gestionale, matematica, statistica, economia); Business Intelligence: Area Reporting, Data Analysis, Data Discovery, Dashboarding, Data Science, Area Datawarehouse; Big Data Management; AI & Machine Learning. In Méthode siamo convinti che i dati siano un patrimonio fondamentale per il successo aziendale. Dal 2004, offriamo consulenza strategica e le migliori tecnologie per aiutare le aziende di ogni settore a trasformare le informazioni in valore concreto. Lavorerai in team multidisciplinari, collaborando con Data Architect, Data Engineer, Data Analyst e Data Scientist per fornire soluzioni innovative e personalizzate . Il Nostro Processo Di Selezione è Semplice e Diretto colloquio di approfondimento conoscitivo-attitudinale presso la nostra sede per entrare nel vivo del percorso e della nostra realtà. #

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