Data Analyst SQL Python Tableau
Pubblicato il 29-10-2026 - Groupama in Italia
La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato e in crescita, determinato a ottimizzare e razionalizzare i flussi e i processi di fraud detection della Compagnia, in un ambiente complesso, caratterizzato da elevati volumi di transazioni, schemi fraudolenti in evoluzione e interazioni costanti con tutte le aree di business. Si tratta di un ruolo strategico e operativo, che combina spiccate capacità analitiche e competenze antifrode con un approccio hands-on sull’analisi dei dati. All’interno del team diData-Driven Fraud & Anomalies Detection Office, ricerchiamo una figura che supporti Groupama Assicurazioni nella gestione end-to-end della progettazione, implementazione e aggiornamento dei sistemi di fraud detection, per l’individuazione dellearee a maggiore rischio e delle relative azioni migliorative. Sviluppare, validare e monitorare modelli avanzati di Fraud Detection e Anomaly Detection, supervisionati e non supervisionati; Applicare tecniche statistiche, algoritmi di Machine Learning e metodologie di behavioural analytics per identificare pattern sospetti, anomalie e potenziali comportamenti fraudolenti; Definire, monitorare e ottimizzare indicatori antifrode e KPI di detection, minimizzando i falsi positivi e massimizzando l’efficacia operativa; Progettare e implementare pipeline dati e soluzioni scalabili per l’elaborazione di grandi volumi di dati; Collaborare con i team IT, Data Engineering e Business per l’industrializzazione di modelli ML e l’integrazione nei processi operativi antifrode; Contribuire all’evoluzione delle piattaforme antifrode,
dei motori a regole e delle architetture data-driven; Produrre analisi, dashboard e reporting evoluti a supporto delle attività investigative e decisionali. Solida conoscenza di Machine Learning, statistica applicata e metodologie analitiche; Esperienza pratica nello sviluppo e manutenzione di modelli predittivi e sistemi di anomaly detection; Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie analitiche e ML (Pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark); Esperienza hands-on con SQL e scripting per attività di analisi dati, reporting e data preparation; Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization; Esperienza nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni data-driven e modelli ML in ambiente cloud; Conoscenza dei principali servizi cloud in ambito Data & AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform), la conoscenza dell’ecosistema Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage o servizi equivalenti) costituisce un plus; Capacità di progettare soluzioni analitiche spiegabili, riproducibili e scalabili.
Attitudine al lavoro di squadra e comprovata capacità di collaborazione in contesti cross-funzionali; Ottime capacità comunicative, con attitudine a tradurre risultati analitici in insight rilevanti per il business; Ottima conoscenza della lingua inglese La conoscenza della lingua francese preferenziale costituisce un plus. Formazione Laurea magistrale in: Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalenti; Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo analitico simile (esperienza maturata in ambito assicurativo, preferenziale); Preferibili percorsi specialistici in Data Science, Big Data, Data Mining, IOT. CCNL applicato: Tempo indeterminato. Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda (RAL) iniziale sarànon inferiore a € 40.000.
La RAL sarà comunque commisurata all’effettiva esperienza maturata, al livello delle competenze acquisite e alla corrispondenza del profilo ricercato col profilo della risorsa. il Premio Aziendale di Produttività Variabile (PAV) previsto dal Contratto Integrativo Aziendale Il pacchetto retributivo prevede, inoltre, benefit aziendali disciplinati dal CCNL delle Assicurazioni e dal Contratto Integrativo Aziendale, tra cui: smart working welfare aziendale, Le persone con disabilità che necessitano di supporto o accomodamenti durante il processo di selezione possono contattarci all’indirizzo (email hidden) Le candidature sono prese in considerazione garantendo pari possibilità indipendentemente da genere, identità e orientamento di genere, etnia, religione, età, disabilità, nel rispetto di quanto previsto dalla normativa italiana, europea e internazionale. #