Marketing Data Scientist
Pubblicato il 29-10-2026 - Jet HR in Italia
Avrai completo controllo dei numeri con cui Jet HR prende ogni decisione, e ci costruirai sopra modelli predittivi e agenti AI per scalare. Sei owner dei modelli dbt che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product. Costruisci il semantic layer delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati. Costruisci MCP e agenti AI per l'analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l'impatto. Crei analisi che orientano le decisioni concrete di Growth e Ops. Porti la self-service su Metabase a tutta l'azienda, a partire dai domini ancora scoperti. Il team Data di Jet HR non è un facile team di supporto. È la funzione che costruisce l'intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono. Data platform. Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Self-service. Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia. Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia. Tech-first. Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, sales e operations per trasformare i dati in asset strategici.
Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano. Tech stack DBT
· Snowflake
· Python
· Metabase
· DltHub
· Apache Airflow
· Docker
· AWS 3+ anni di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering. Parli italiano. Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali. Data modelling. Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault. Python solido. Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile. 45.000 – €60.000 di RAL. Full remote. Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l'Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Ownership di quello che fai. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell'output finale. Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti. Processo di selezione Tech interview con Head of Data & AI