Senior Data
Pubblicato il 30-10-2026 - TINVENTION in Italia
Senior Data & BI Engineer
Scopra di più sui compiti quotidiani, le responsabilità generali e l'esperienza richiesta per questa occasione scorrendo subito verso il basso. Descrizione dell'attività Il candidato supporterà la nascita e l'evoluzione di una piattaforma analitica di gruppo basata sulle più moderne tecnologie cloud di mercato. Lavorando a stretto contatto con il management IT, si occuperà dello sviluppo tecnico dell'infrastruttura, integrando fonti dati eterogenee (ERP, CRM) provenienti da diverse filiali internazionali. La risorsa opererà in modalità mista e con elevata autonomia, contribuendo attivamente alle scelte architetturali, all'ottimizzazione dei processi e alla creazione di soluzioni analitiche per l'area Business (Sales, Finance, Supply Chain).
Sede di lavoro Torino (modalità Ibrida ) / Richiesta disponibilità a occasionali trasferte.
Contratto proposto Full Time con visibilità iniziale di 12 mesi. Verrà data forte preferenza a professionisti con Partita IVA .
Responsabilità principali
Data Engineering & Cloud Platform:
Progettazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT e architetture Lakehouse (modello Medallion: Bronze, Silver, Gold) in ambiente cloud enterprise.
Data Modelling & Analytics:
Creazione di modelli dimensionali complessi, dataset riutilizzabili per il business e implementazione di semantica e reportistica avanzata con Power BI.
Governance & CI/CD:
Definizione di standard tecnici di gruppo,
gestione del ciclo di vita del software (Git, Azure DevOps) e implementazione di policy di data quality, sicurezza e documentazione tecnica.
Requisiti e competenze chiave (Sintesi)
Tecnologie Cloud:
Solida esperienza pratica su
Microsoft Fabric
(Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake) o tecnologie Azure equivalenti (Data Factory, Azure SQL).
Sviluppo & Modellazione:
Ottima padronanza di
SQL, Python/PySpark, Spark SQL
e forte competenza nella modellazione dei dati (Star Schema, Kimball).
BI Enterprise:
Esperienza nello sviluppo di dataset semantici e reportistica complessa con
Power BI
(DAX, Power Query).
Integrazione Dati:
Comprovata capacità di integrare dati multi-country e multi-entità provenienti da sistemi
ERP enterprise
(es. Dynamics 365, Business Central, NAV o simili).
Best Practices:
Familiarità con logiche di CI/CD, Git, architetture Delta Lake e data governance. Sarà considerato un plus il possesso di certificazioni Microsoft (es.
DP-600 / DP-700 ) e l'interesse per soluzioni di Generative AI applicate ai dati.
Soft Skills
Approccio fortemente orientato al "hands-on" (propensione alla costruzione pratica delle soluzioni).
Capacità di gestire i problemi in autonomia e attitudine a sfidare costruttivamente le scelte tecniche. xcldrub
Mentalità collaborativa per lavorare in un team internazionale in forte evoluzione.