Senior Data Scientist for AI and Machine Learning solutions

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Overview

Stiamo cercando Data Scientist Senior che abbiano buone conoscenze delle seguenti tecnologie:

- Python 3.8 o superiore
- Framework scikit-learn
- Framework pandas e/o numpy
- Framework pytorch e/o keras e/o tensorflow
- Framework spacy e/o nltk
- Kubernetes e Docker
- Conoscenza di strumenti di versioning e mlops (git, ci/cd, ecc.
- Conoscenza dei principali strumenti di sviluppo python (pip, poetry, uv)
- Conoscenza dei principali strumenti di test (pytest)
- Conoscenza dei principali strumenti per la manipolazione e interrogazione dei dati.
- Conoscenza di model registry (mlflow) e inference server (mlserver, kserve)
- Dimostrata esperienza con tecniche state-of-the-art di Machine Learning
- Dimostrata esperienza con tecniche state-of-the-art di NLP e/o Computer Vision
- Conoscenza di metodologie di lavoro software agili o per la data science (CRISP-DM)
- Conoscenza di piattaforme per l’etichettatura dei dati (label-studio, doccano)

I Data Scientist Senior ideali devono avere i seguenti requisiti

- Esperienza pregressa di almeno 4 anni
- Ottime capacità di comunicazione e relazione
- Attitudine al lavoro in team
- Flessibilità
- Proattività
- Motivazione
- Problem solving
- Spiccate dote di analisi
- Spiccate doti di osservazione critica




- Capacità di redazione di report tecnici
- Capacità di lettura di articoli scientifici
- Buona conoscenza dell’inglese

Perché scegliere nes ea per la tua carriera come Data Scientist

nesea Ascolto in Azione è una società di Innovation Consulting che supporta aziende e organizzazioni come partner strategico nei percorsi di trasformazione digitale e crescita sostenibile. Operiamo nei settori ICT, Management, Education e Innovation, progettando e realizzando soluzioni innovative ad alto impatto per clienti nazionali e internazionali.

Crediamo nel valore delle persone come principale motore dell’innovazione. Il nostro team è composto da professionisti competenti e motivati, che condividono la passione per l’apprendimento continuo, la collaborazione e l’utilizzo consapevole delle tecnologie emergenti.

È possibile far pervenire la propria candidatura con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali a: (email hidden) indicando nell’oggetto della email Rif: DS/RM/0326 L’offerta rispetta le norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 216/03 e D.Lgs. 198/2006

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