Data Engineer
Pubblicato il 30-10-2026 - Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd in Trieste
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:
- Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibridosenza giornate prestabilite centralmente.
- Unnetwork internazionalesu cui poter contare.
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer Consultant
Descrizione del lavoro
Si sta cercando un profilo Data Engineer in grado di contribuire alla progettazione, sviluppo e manutenzione di piattaforme dati aziendali, supportando iniziative di Analytics, Artificial Intelligence e Data Governance. La figura lavorerà a stretto contatto con team multidisciplinari per garantire disponibilità, qualità, affidabilità e scalabilità dei dati lungo l'intero lifecycle di gestione delle informazioni.
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline di integrazione dati (ETL/ELT).
- Realizzare processi di acquisizione dati da sistemi interni ed esterni.
- Implementare logiche di trasformazione,
arricchimento e validazione dei dati.
- Progettare, implementare e mantenere Data Lake, Data Warehouse e piattaforme Lakehouse.
- Garantire qualità, consistenza, tracciabilità e affidabilità del patrimonio informativo.
- Ottimizzare performance, scalabilità e resilienza delle soluzioni dati.
- Implementare sistemi di monitoring, logging e alerting a supporto delle piattaforme.
- Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per l'esposizione e l'utilizzo dei dati.
- Supportare iniziative di Data Governance, Metadata Management e Data Security.
Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di piattaforme dati moderne, con competenze su modellazione dati, integrazione, Data Warehouse/Lakehouse e tecnologie cloud. Capacità di lavorare in autonomia su attività progettuali, collaborando con team multidisciplinari per realizzare soluzioni scalabili, affidabili e orientate al business. Esperienza in contesti di Analytics, Data Governance e piattaforme dati enterprise.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini.
Competenze preferenziali
- Solida conoscenza di SQL avanzato.
- Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT.
- Conoscenza dei principi di Data Modelling.
- Esperienza su Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse.
- Familiarità con strumenti di orchestrazione e monitoraggio dei processi dati.
- Conoscenza dei principali servizi cloud dati (Azure, AWS o Google Cloud).
- Principi di DevOps, CI/CD e DataOps.
- Conoscenza di sicurezza, governance e qualità del dato.
Consulenziali
- Gestisga in autonomia stream progettuali di media complessità.
- Interagisca direttamente con stakeholder business e IT.
- Supporti attività di solution design e raccolta requisiti.
- Fornisca mentoring a risorse junior.
- Contribuisca alla preparazione di demo, PoC e proposal.
- Supporti l'evoluzione degli asset e delle metodologie Data & AI del team.
Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 26.500.000 e 30.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione.Per la specifica posizione è previsto un premio al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.
- Accelerare le tue competenze:Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
- Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti glob