Network Infrastructure Engineer
Pubblicato il 30-10-2026 - GIELLE INFORMATICA in Italia
Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un/una AI Infrastructure Engineer Full remote È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto. La risorsa sarà responsabile dell' installazione, configurazione e gestione dell'infrastruttura Azure e on-premises per l'esecuzione di modelli Mistral e altri LLM , occupandosi di GPU server, Linux, Docker, Kubernetes, networking, security, Azure AI Foundry, model serving, vector database, monitoring, backup e automazione tramite Infrastructure as Code. Competenze richieste Infrastructure Administration Azure Infrastructure: subscriptions, resource groups, networking, subnets, NSGs, private endpoints, managed identities, RBAC e Azure Monitor; Azure AI Foundry: configurazione di environments, endpoints, model connections, accessi, logging e monitoring; GPU machines: selezione e configurazione di VM/server, gestione VRAM, NVIDIA drivers, CUDA, cuDNN e utilizzo GPU; Linux: amministrazione avanzata, networking, storage, processi, permissions, systemd, troubleshooting e hardening; Docker: creazione e gestione di container per modelli, API, vector database e monitoring tools; Kubernetes: preferibilmente AKS e Kubernetes on-premises; deployment, Helm, ingress, secrets, autoscaling, persistent volumes e GPU scheduling; Serving LLMs: installazione e gestione di strumenti quali vLLM, Hugging Face TGI, Ollama o framework equivalenti; Mistral on-premises: download e gestione dei modelli, quantisation, inference configuration, updates, rollbacks e resource management; Vector storage e database: Azure AI Search, pgvector, Qdrant, Milvus o tecnologie simili; Infrastructure as Code: Terraform, Bicep o Ansible; CI/CD: Azure DevOps per il deployment di infrastruttura,
repository e configurazioni; Monitoring e logging: metriche GPU e CPU, memory, latency, throughput, errors, queues, token usage e service availability; Backup e Disaster Recovery: recovery procedures, redundancy, data management e regular testing. Security È richiesta esperienza nella gestione di: Secrets tramite Azure Key Vault o sistemi equivalenti; TLS certificates e key management; Identities, roles e principio del least privilege ; Network segmentation; Private access ai servizi Azure; Hardening dei server Linux; Scanning delle Docker images; Patching e aggiornamento dei componenti; Auditing e access logging; Protezione di documenti e prompt contenenti dati confidenziali. Attività Il candidato dovrà essere in grado di: Configurare da zero un GPU server on-premises ; Configurare NVIDIA drivers, CUDA e container runtimes; Eseguire Mistral tramite un inference server ; Esporre il modello tramite API sicure; Installare e configurare un vector database; Configurare ambienti separati di development, testing e production; Monitorare performance e availability; Effettuare troubleshooting e supportare gli utenti; Diagnosticare problematiche relative a GPU memory, latency, networking e storage; Automatizzare il provisioning tramite Terraform, Bicep o Ansible; Definire procedure di updates, rollbacks e disaster recovery. Certificazioni Costituiscono titolo preferenziale: AZ-104 – Azure Administrator AI-300 – Machine Learning Operations Engineering Associate Tipologia di collaborazione: Partita IVA Tariffa: sarà concordata in base all esperienza e competenze del candidato. xrdztoy Ai sensi del D.
Lgs. 196/03 e dell art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679), i candidati sono invitati a prendere visione dell informativa sul trattamento dei dati personali. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 e L.125/91), nonché a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei D.
Lgs. 215/03 e 216/03.