Data Engineer
Pubblicato il 30-10-2026 - CGM Consulting in Monza
# Data Engineer (GCP) – Full Remote## Città
* ,## Categoria
* ,## Cerchiamo Data Engineer (GCP)
- Full Remote con le seguenti caratteristicheIn CGM Consulting cerchiamo un/una Data Engineer (GCP) per contribuire allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni software in contesti strutturati. Lavorerai su Google Cloud (BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer/Airflow) occupandoti di implementazione, integrazione e qualità del rilascio. Ci interessa un approccio concreto: collaborazione, responsabilità sul risultato e attenzione ai dettagli. Posizione Full Remote.## Requisiti richiesti
• Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud
• Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering)
• Esperienza con Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc (Spark) (almeno alcuni)
• Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato
• Orchestrazione e scheduling con Cloud Composer (Airflow) o strumenti equivalenti
• Conoscenza di ELT/ETL, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti
• Esperienza con CI/CD, Git, packaging e automazioni (es.
Cloud Build o equivalenti)
• Competenze su IAM, gestione permessi, service account e principi di security-by-design
• Conoscenza di monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e pratiche di observability per pipeline dati
• Familiarità con Docker e, preferibilmente, GKE## Conoscenze/Esperienze gradite
• Esperienza con Dataform o strumenti dbt-like su BigQuery
• Conoscenza di Vertex AI (integrazione dati per ML) o feature store / MLOps
• Certificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer)##
Benefits:
Buoni pasto, computer aziendale
* Sede: FULL REMOTE
* Titolo di studio: Laurea
* Tipologia di impiego: Tempo pieno
* Tipologia contratto: Tempo indeterminatoCosa
offriamo:
• Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati e sfidanti
• Collaborazione con team tecnici e confronto continuo sulle scelte implementative
• Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuoCandidati ora e raccontaci la tua esperienza su pipeline dati in Google Cloud.
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