30 ott - Milano
Jet HR
Avrai completo controllo dei numeri con cui Jet HR prende ogni decisione, e ci costruirai sopra modelli predittivi e agenti AI per scalare. Cosa farai Il tuo obiettivo è possedere le metriche di Jet HR e trasformarle in modelli predittivi, dal dato grezzo alle decisioni di Sales, Growth e Ops. Nel concreto: Sei owner dei modelli dbt che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product. Costruisci il semantic layer delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati. Costruisci MCP e agenti AI per l'analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l'impatto. Crei analisi che orientano le decisioni concrete di Growth e Ops. Porti la self-service su Metabase a tutta l'azienda, a partire dai domini ancora scoperti. Test, documentazione e monitoring inclusi. Sviluppi modelli predittivi end-to-end
- lead scoring, attribution multi-touch, forecasting
- dalla definizione del problema al deploy e al monitoraggio. Come lavoriamo Il team Data di Jet HR non è un facile team di supporto. È la funzione che costruisce l'intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono. Data platform. Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround. Self-service. Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia. Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia. Tech-first. Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, sales e operations per trasformare i dati in asset strategici.
Niente task banali. Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano. Tech stack DBT
· Snowflake
· Python
· Metabase
· DltHub
· Apache Airflow
· Docker
· AWS Chi cerchiamo 3+ anni di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering. Parli italiano. Per combattere la burocrazia bisogna prima capirla profondamente. Statistica applicata. Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali. Data modelling. Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault. Python solido. Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile. Cosa offriamo €45.000 – €60.000 di RAL. Full remote. Per davvero. Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l'Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l'anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet. Ownership di quello che fai. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell'output finale. Impatto concreto. Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti. Start-up environment. Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento. Processo di selezione Prima interview con Talent Tech interview con Head of Data & AI Final interview con il team