Junior Machine Learning Engineer
Pubblicato il 28-10-2026 - Amaris Consulting in Torino
Job Description Junior Machine Learning Engineer Entra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un attuale percorso professionale in un ambiente internazionale, tecnico e orientato alla crescita.
Lavorerai all'interno del Competence Center AI, che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali.
Come consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione.
Le tue capacità relazionali, l'ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori.
Le tue responsabilità Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli; sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie; contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati; valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione; collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate; supportare il monitoraggio dei modelli e l'analisi dei risultati nel tempo; sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali; documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti; collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business; contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team.
Il tuo profilo 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica; laurea magistrale in una disciplina STEM,
preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria; buona conoscenza di Python e SQL; conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining; familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy; conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli; capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset; buona conoscenza della lingua inglese; mentalità analitica e capacità di problem solving; precisione e attenzione alla qualità del lavoro; attitudine alla collaborazione e al lavoro in team; interesse per lo studio e l'apprendimento di nuove tecnologie.
L'esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus.
Costituiscono un plus Conoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch; esperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice; familiarità con Docker, Linux e ambienti cloud; conoscenza di strumenti e pratiche MLOps; esperienza con Apache Spark o altri framework per l'elaborazione di grandi volumi di dati; conoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati; familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI; conoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science.
Cosa offriamo Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio; RAL compresa tra ****** € e ****** €, commisurata alle competenze e all'esperienza maturata; buoni pasto Sede e modalità di lavoro La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1 2 volte a settimana.