Data Analyst
Pubblicato il 30-10-2026 - Groupama in Roma
La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato e in crescita, determinato a ottimizzare e razionalizzare i flussi e i processi di fraud detection della Compagnia, in un ambiente complesso, caratterizzato da elevati volumi di transazioni, schemi fraudolenti in evoluzione e interazioni costanti con tutte le aree di business. Si tratta di un ruolo strategico e operativo, che combina spiccate capacità analitiche e competenze antifrode con un approccio hands-on sull'analisi dei dati.
Si candidi tempestivamente È previsto un elevato volume di candidati per il ruolo descritto di seguito, non aspetti a inviare il suo CV.
All'interno del team diData-Driven Fraud & Anomalies Detection Office, ricerchiamo una figura che supporti Groupama Assicurazioni nella gestione end-to-end della progettazione, implementazione e aggiornamento dei sistemi di fraud detection, per l'individuazione dellearee a maggiore rischio e delle relative azioni migliorative.
Attivitàprincipali:
- Sviluppare, validare e monitorare modelli avanzati di Fraud Detection e Anomaly Detection, supervisionati e non supervisionati;
- Applicare tecniche statistiche, algoritmi di Machine Learning e metodologie di behavioural analytics per identificare pattern sospetti, anomalie e potenziali comportamenti fraudolenti;
- Definire, monitorare e ottimizzare indicatori antifrode e KPI di detection, minimizzando i falsi positivi e massimizzando l'efficacia operativa;
- Progettare e implementare pipeline dati e soluzioni scalabili per l'elaborazione di grandi volumi di dati;
- Collaborare con i team IT, Data Engineering e Business per l'industrializzazione di modelli ML e l'integrazione nei processi operativi antifrode;
- Garantire il monitoraggio continuo delle performance dei modelli, identificando fenomeni di model drift e definendo strategie di retraining;
- Contribuire all'evoluzione delle piattaforme antifrode, dei motori a regole e delle architetture data-driven;
- Produrre analisi, dashboard e reporting evoluti a supporto delle attività investigative e decisionali.
Competenze e skill richiesti per il ruolo
- Solida conoscenza di Machine Learning, statistica applicata e metodologie analitiche;
- Esperienza pratica nello sviluppo e manutenzione di modelli predittivi e sistemi di anomaly detection;
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie analitiche e ML (Pandas, NumPy, scikit-learn, PySpark);
- Esperienza hands-on con SQL e scripting per attività di analisi dati, reporting e data preparation;
- Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization;
- Esperienza nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni data-driven e modelli ML in ambiente cloud;
- Conoscenza dei principali servizi cloud in ambito Data & AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform), la conoscenza dell'ecosistema Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage o servizi equivalenti) costituisce un plus;
- Capacità di progettare soluzioni analitiche spiegabili, riproducibili e scalabili.
- Proattività, curiosità e capacità di anticipare l'evoluzione delle frodi;
- Attitudine al lavoro di squadra e comprovata capacità di collaborazione in contesti cross-funzionali;
- Ottime capacità comunicative, con attitudine a tradurre risultati analitici in insight rilevanti per il business;
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- La conoscenza della lingua francese preferenziale costituisce un plus.
Formazione
- Laurea magistrale in: Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalenti;
- Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo analitico simile (esperienza maturata in ambito assicurativo, preferenziale);
- Preferibili percorsi specialistici in Data Science, Big Data, Data Mining, IOT.
Sede di Lavoro:
Roma
Inquadramento contrattuale
- CCNL applicato: ANIA
- Tipologia contrattuale: Tempo indeterminato.
Trattamento economico:
Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda (RAL) iniziale sarànon inferiore a € 40.000.La RAL sarà comunque commisurata all'effettiva esperienza maturata, al livello delle competenze acquisite e alla corrispondenza del profilo ricercato col profilo della risorsa.
Il trattamento economico è integrato da:
- il Premio Aziendale di Produttività Variabile (PAV) previsto dal Contratto Integrativo Aziendale
Il pacchetto retributivo prevede, inoltre, benefit aziendali disciplinati dal CCNL delle Assicurazioni e dal Contratto Integrativo Aziendale, tra cui:
- smart working
- welfare,
- previdenza integrativa
- polizza salute
- polizza infortuni
- polizza vita, ecc.
Pari opportunità
La ricerca è aperta a tutte le persone, nel rispetto del principio di pari oppor