30 ott - Milano
agap2 Italia
CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano. Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco. Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto. Data Scientist | AI, Machine Learning & RAG Il Data Scientist si occuperà dello sviluppo, integrazione e messa in produzione di modelli AI e Machine Learning, lavorando su dati complessi e applicazioni LLM/RAG in contesti enterprise. Modalità di lavoro: FULL REMOTE Settore: Financial Services Seniority: Middle/Senior – 4/5+ anni di esperienza 1. IL TUO RUOLO
• Entrerai nel team come Data Scientist SSR/Senior, contribuendo alla progettazione e implementazione di soluzioni AI, Machine Learning e Generative AI.
• Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, validazione, deployment e monitoraggio in produzione.
• Ti confronterai direttamente con stakeholder e clienti enterprise, traducendo requisiti di business in soluzioni tecniche e presentando in modo esplicito approcci, risultati e scelte progettuali.
• Opererai in modalità FULL REMOTE, collaborando con team tecnici e multidisciplinari distribuiti. 2. LE TUE MANSIONI
• Sviluppare e integrare modelli AI e Machine Learning in Python, occupandoti di data preparation, feature engineering, training, testing, valutazione delle performance e ottimizzazione.
• Gestire ed elaborare dataset strutturati e non strutturati tramite SQL e tecnologie Big Data, con particolare riferimento a Apache Spark e Databricks.
• Progettare e implementare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) per applicazioni LLM-based, gestendo embedding models, vector store come FAISS, Chroma o Pinecone e framework come LangChain o LlamaIndex.
• Supportare la messa in produzione e il ciclo di vita dei modelli attraverso pratiche MLOps, incluse versioning, CI/CD, deployment e monitoring, operando su ambienti cloud AWS e/o Azure. 3. I REQUISITI
• Almeno 4 anni di esperienza in ambito Data Science / Machine Learning, con solida esperienza in Python per lo sviluppo e l'integrazione di modelli AI; capacità di interfacciarsi autonomamente con clienti enterprise e stakeholder di business.
• Ottima conoscenza di SQL e degli ecosistemi Big Data, in particolare Spark e Databricks, oltre a esperienza su cloud provider AWS e/o Azure.
• Esperienza con pratiche MLOps per modelli in produzione: model versioning, CI/CD, deployment e monitoring.
• Conoscenza concreta delle architetture RAG, con esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline per applicazioni LLM-based, vector store (FAISS, Chroma, Pinecone), embedding models e LangChain/LlamaIndex. Fortemente preferibile esperienza nel settore Financial Services / FSI, in particolare su casi d'uso quali document Q&A;, contratti, normative o report finanziari. 4. COSA OFFRIAMO
• La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 30.000 € e 43.000 €.
• La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
• Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutrali.
• In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. THE WORLD NEEDS YOU AGAP2 garantisce pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l’inclusione sia un elemento chiave per l’innovazione. Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale. Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette (artt. 1 e 18, Legge 68/99).