Ml Engineer
Pubblicato il 30-10-2026 - OHeliont in Milano
Luogo: Milano
RAL: 40.000 €
Contratto : Tempo Indeterminato
Parole Chiave: MLOps, Machine Learning, MLflow, Kubeflow, Python, Kubernetes, Docker, Model Deployment, Model Monitoring, Data Engineering
Esperienza : 3-5 anni
CHI SIAM
OHeliont è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont. Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti
.Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for. Learn. Improve. — che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team
.Non cerchiamo solo tecnici, ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e il futuro dell'azienda
.In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato da un/a Manager dedicato, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo
.
IL PROGET
TOStiamo selezionando una figura di ML Engineer per un progetto strategico di trasformazione digitale presso uno dei principali operatori europei nel settore delle infrastrutture energetich
e.L'iniziativa si inserisce all'interno di un programma di innovazione volto a valorizzare i dati provenienti da impianti industriali, sensori IoT, sistemi SCADA e dispositivi edge, trasformandoli in soluzioni avanzate di analisi predittiva e automazione intelligent
e.Le attività avranno un focus particolare sulla progettazione e industrializzazione di pipeline Machine Learning scalabili, garantendo il corretto ciclo di vita dei modelli, dal training al monitoraggio in produzion
e.
IL RU
OLOCome ML Engineer ti occuperai di progettare,
implementare e mantenere infrastrutture e processi necessari per portare modelli di Machine Learning dalla fase di sviluppo alla produzione, assicurandone affidabilità, scalabilità e qualità nel tem
po.Collaborerai con Data Scientist, Data Engineer e team applicativi per costruire pipeline automatizzate di training, deployment e monitoraggio dei modelli utilizzati in contesti industriali ad alta critici
tà.Ecco i principali task che andrai a svolge
- re:Progettare e sviluppare pipeline MLOps per training, validazione e deployment dei modelli di Machine Learni
- ng.Gestire il versionamento degli esperimenti, dei modelli e degli artefatti tramite piattaforme dedica
- te.Implementare processi CI/CD per l'automazione del rilascio dei modelli in ambienti di produzio
- ne.Monitorare performance, qualità e affidabilità dei modelli attraverso metriche dedicate e sistemi di alerti
- ng.Implementare strategie di model monitoring, drift detection e retraining automati
- co.Collaborare con i team di Data Science per ottimizzare il passaggio dalla sperimentazione alla produzio
- ne.Garantire elevati standard di qualità e governance del dato lungo l'intero ciclo di vita del model
- lo.Supportare l'evoluzione dell'ecosistema AI aziendale in ambienti cloud e containerizza
ti.
CHI CERCH
- IAMOEsperienza di almeno 3 anni in ruoli ML Engineer, MLOps Engineer o Data Engineer con forte esposizione a progetti di Machine Learning industrializz
- ati.Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie utilizzate nello sviluppo di pipeline
- ML.Esperienza nell'utilizzo di strumenti di MLOps quali MLflow e Kubef
- low.Competenze nella containerizzazione tramite Docker e nell'orchestrazione con Kuberne
- tes.Esperienza nella progettazione di workflow automatizzati per training, deployment e monitoraggio dei mode
- lli.Conoscenza di strumenti di Data Quality e Data Validation, preferibilmente Great Expectati
- ons.Buona conoscenza delle architetture cloud-native e delle pratiche DevOps applicate al Machine Learn
- ing.Inglese fluente, indispensabile per collaborare con team internazionali e documentazione tecn
- ica.Ottime doti comunicative, capacità di negoziazione e resistente orientamento al raggiungimento degli obiett
- ivi.Attitudine al lavoro in team, senso di responsabilità e approccio proattivo alla risoluzione dei probl
emi.
COSA OFF
- RIAMOCont ratto: Assunzione a Tempo Indeterminato (CCNL Commer
- cio).Retribuzione (R AL): 40.000 €, commisurata all'effettiva senio
- rity.Bene fit: Buoni pasto da 8,00 € per ogni giorno lavo
- rato.Rim borsi: Indennità di trasferta / rimborso chilometrico per i giorni di presenza in
- sede.Location & Flessibil ità: Sede di lavoro Milano. È richiesta la presenza on-site di 3 giorni a settimana, con il resto delle attività in Smart Wor
king.
PARI OPPORT
UNITA'Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le