Ai trainee internship
Chi cerchiamostudenti, neolaureati o giovani professionisti motivati, curiosi e desiderosi di apprendere nel campo dell'intelligenza artificiale e del machine learning.cosa farailavorare su progetti reali di ai, supportando la delivery e lo sviluppo di soluzioni per clienti.collaborare con stakeholder per definire esigenze, vincoli e criteri di successo.valutare fattibilità, priorizzare use case e confrontare soluzioni ai “build vs buy”.sviluppare e mantenere soluzioni python, ml e generative ai (llm, rag, prompt engineering, agentic workflows).costruire pipeline di ingestione dati da sharepoint, azure, web e integrazioni api.definire e eseguire test di affidabilità, hallucination, latenza e costi.gestire il deployment cloud, llmops, versioning, monitoraggio e ottimizzazione.applicare controlli di sicurezza e governance (rbac, data minimisation, content filtering, prompt injection).documentare e condividere risultati per favorire il riuso interno.requisiticonoscenza competente di inglese e italiano.laurea in computer science, engineering, mathematics,
data science o discipline affini.competenze solide in python e software engineering (version control, testing, debugging, api).conoscenza dei fondamenti di machine learning e esperienza pratica con ai (progetti applicati).comprensione di llm, rag, embeddings, prompt engineering e valutazione dei risultati.capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, query di database e integrazioni.attitudine al problem solving, organizzazione, lavoro di squadra e curiosità verso le nuove tecnologie.cosa offriamostage di 6 mesi, full-time, con sede a torino (on-site).indennità di €800 lordi al mese.coaching, feedback e opportunità di crescita professionale in un contesto globale.accesso a progetti di innovazione digitale e ai con team multidisciplinari.dettagliinizio previsto: inizio novembre.orario: 40 ore settimanali, lun-ven.modello di lavoro: on-site.
data science o discipline affini.competenze solide in python e software engineering (version control, testing, debugging, api).conoscenza dei fondamenti di machine learning e esperienza pratica con ai (progetti applicati).comprensione di llm, rag, embeddings, prompt engineering e valutazione dei risultati.capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, query di database e integrazioni.attitudine al problem solving, organizzazione, lavoro di squadra e curiosità verso le nuove tecnologie.cosa offriamostage di 6 mesi, full-time, con sede a torino (on-site).indennità di €800 lordi al mese.coaching, feedback e opportunità di crescita professionale in un contesto globale.accesso a progetti di innovazione digitale e ai con team multidisciplinari.dettagliinizio previsto: inizio novembre.orario: 40 ore settimanali, lun-ven.modello di lavoro: on-site.