Specialist Data Management & Data Governance
Coinvolgimento in progetti di consulenza e trasformazione digitale per grandi aziende all’interno della nostra Business Unit Data Management & Data GovernanceTipo di contratto: Tempo indeterminatoEsperienza: > 2 anniBackground: Laurea o master in discipline tecnico/scientifiche, economiche, ingegneria gestionale o esperienza equivalente in contesti legati a tecnologia, dati, consulenza o settore bancario/finanziarioL’occasione di lavorare su iniziative legate a Data Quality, Metadata Management, Data Lineage con un ruolo attivo nell’analisi, organizzazione e gestione delle attività progettualiUn percorso di crescita professionale che valorizza l’esperienza pregressa e permette di sviluppare competenze sempre più solide su dati, processi, normative e strumenti tecnologiciLa possibilità di applicare le proprie competenze sul mondo dati anche in progettualità connesse l’utilizzo dell’AI, contribuendo alla costruzione di soluzioni basate su dati governati, affidabili e correttamente valorizzatiAmbiente dinamico e collaborativo, dove le idee trovano spazio e il contributo di ciascuno genera impatto realeUn modello di lavoro ibrid e adattabile, che unisce sia la collaborazione in sede o dal cliente che l’equilibrio personale grazie al lavoro da remotoL’opportunità di entrare in una realtà giovane, basata su concretezza, relazioni durature e voglia di crescere insiemePrincipali attivitàSupporto alla definizione e implementazione di framework di Data Governance, contribuendo alla strutturazione di processi, ruoli, responsabilità e regole di governo del datoSupporto alle attività di Data Quality : analisi e definizione regole di controllo, verifica delle anomalie, monitoraggio degli esiti e governo dei processi di remediationAttività di Metadata Management :
relazioni tra dati tecnici e concetti di business e catalogazione dei metadati negli appositi glossariAnalisi e rappresentazione del Data Lineage : ricostruzione del ciclo di vita del dato, dalle fonti alimentanti, alle trasformazioni e logiche di calcolo, fino agli utilizzi finali nei processi, nelle applicazioni e nei reportAnalisi dati tramite SQL, a supporto di attività di verifica, riconciliazione, controllo qualità, comprensione delle basi dati e validazione delle evidenze progettualiCollaborazione con team business, IT e stakeholder di progetto per tradurre esigenze funzionali in requisiti chiari, strutturati e implementabiliContributo all’evoluzione di iniziative data-driven che prevedono l’ adozione di soluzioni innovative e basate su intelligenza artificialeIl profilo idealeCerchiamo un professionista che abbia già una prima esperienza consolidata in ambito dati, in consulenza o contesti bancari/finanziari, interessato a crescere nella nostra Business Unit Data Management & Data Governance.Conoscenza dei principali concetti legati a Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data LineageOttima conoscenza di SQL, necessaria per svolgere attività di analisi, interrogazione, verifica e controllo sui datiApproccio analitico,
attenzione al dettaglio e orientamento alla qualità del lavoro prodottoPropensione al lavoro in team e capacità di collaborare con interlocutori business e tecniciBuone capacità di comunicazione, sintesi e formalizzazione di analisi, documenti e materiali progettualiOrientamento al problem solving e capacità di lavorare per obiettivi in contesti progettuali dinamiciInteresse per il mondo dei dati, della tecnologia, della trasformazione digitale e dell’intelligenza artificiale, con curiosità verso le opportunità offerte dall’AI per l’efficientamento dei processi interni e del clienteCostituiscono requisito preferenziale la conoscenza di strumenti di Data Catalog, Data Quality, Data Lineage o piattaforme di governo del datoCostituiscono inoltre un plus la conoscenza di ulteriori strumenti e linguaggi di analisi del dato, come Python o SAS, precedenti esperienze in ambito bancario, finanziario o regolamentare, e il conseguimento di certificazioni in ambito Data Management, con particolare riferimento alla certificazione DAMA DMBoK.Buoni pastoPacchetto coaching: possibilità di effettuare incontri periodici con il nostro coach per dare un boost alla propria crescita personale e professionaleAccount Wellhub: accesso a centri fitness, servizi e app per il benessere della personaPercorso di selezioneIl nostro processo di selezione è semplice e trasparente:Screening della candidaturaDopo aver letto questa descrizione, invii il suo CV e le eventuali informazioni aggiuntive richieste facendo clic sul pulsante di candidatura.Valutiamo il tuo CV e la tua candidatura spontanea.Colloquio conoscitivoUn primo contatto (anche telefonico) per conoscerci meglio e capire le tue motivazioni.Colloquio tecnico/managerialeApprofondiamo le tue competenze e discutiamo insieme delle sfide del ruolo. xysqume Feedback finaleTi diamo un riscontro chiaro e, se positivo, definiamo insieme i prossimi passi.#J-18808-Ljbffr
relazioni tra dati tecnici e concetti di business e catalogazione dei metadati negli appositi glossariAnalisi e rappresentazione del Data Lineage : ricostruzione del ciclo di vita del dato, dalle fonti alimentanti, alle trasformazioni e logiche di calcolo, fino agli utilizzi finali nei processi, nelle applicazioni e nei reportAnalisi dati tramite SQL, a supporto di attività di verifica, riconciliazione, controllo qualità, comprensione delle basi dati e validazione delle evidenze progettualiCollaborazione con team business, IT e stakeholder di progetto per tradurre esigenze funzionali in requisiti chiari, strutturati e implementabiliContributo all’evoluzione di iniziative data-driven che prevedono l’ adozione di soluzioni innovative e basate su intelligenza artificialeIl profilo idealeCerchiamo un professionista che abbia già una prima esperienza consolidata in ambito dati, in consulenza o contesti bancari/finanziari, interessato a crescere nella nostra Business Unit Data Management & Data Governance.Conoscenza dei principali concetti legati a Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data LineageOttima conoscenza di SQL, necessaria per svolgere attività di analisi, interrogazione, verifica e controllo sui datiApproccio analitico,
attenzione al dettaglio e orientamento alla qualità del lavoro prodottoPropensione al lavoro in team e capacità di collaborare con interlocutori business e tecniciBuone capacità di comunicazione, sintesi e formalizzazione di analisi, documenti e materiali progettualiOrientamento al problem solving e capacità di lavorare per obiettivi in contesti progettuali dinamiciInteresse per il mondo dei dati, della tecnologia, della trasformazione digitale e dell’intelligenza artificiale, con curiosità verso le opportunità offerte dall’AI per l’efficientamento dei processi interni e del clienteCostituiscono requisito preferenziale la conoscenza di strumenti di Data Catalog, Data Quality, Data Lineage o piattaforme di governo del datoCostituiscono inoltre un plus la conoscenza di ulteriori strumenti e linguaggi di analisi del dato, come Python o SAS, precedenti esperienze in ambito bancario, finanziario o regolamentare, e il conseguimento di certificazioni in ambito Data Management, con particolare riferimento alla certificazione DAMA DMBoK.Buoni pastoPacchetto coaching: possibilità di effettuare incontri periodici con il nostro coach per dare un boost alla propria crescita personale e professionaleAccount Wellhub: accesso a centri fitness, servizi e app per il benessere della personaPercorso di selezioneIl nostro processo di selezione è semplice e trasparente:Screening della candidaturaDopo aver letto questa descrizione, invii il suo CV e le eventuali informazioni aggiuntive richieste facendo clic sul pulsante di candidatura.Valutiamo il tuo CV e la tua candidatura spontanea.Colloquio conoscitivoUn primo contatto (anche telefonico) per conoscerci meglio e capire le tue motivazioni.Colloquio tecnico/managerialeApprofondiamo le tue competenze e discutiamo insieme delle sfide del ruolo. xysqume Feedback finaleTi diamo un riscontro chiaro e, se positivo, definiamo insieme i prossimi passi.#J-18808-Ljbffr