Python Developer (Software & Infrastructure)
intelligo è una start-up innovativa che opera nel campo dell'intelligenza artificiale e del machine learning, con una specializzazione distintiva nell'elaborazione del linguaggio naturale per la lingua italiana. Il cuore della nostra tecnologia è un motore NLP proprietario, sviluppato interamente da noi e basato su un lessico di nostra proprietà, che esegue analisi morfosintattica, lemmatizzazione e classificazione dei testi con un livello di precision pensato specificamente per le complessità dell'italiano.Si candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito.Accanto allo sviluppo del nostro motore linguistico, realizziamo progetti di AI applicata in ambiti diversi, dall'analisi di dati provenienti da sensori, ai sistemi RAG e alle tecnologie vocali.Il ruoloCerchiamo un Python Developer con orientamento all'infrastruttura software che lavori a stretto contatto con il team di AI/ML Engineer. Il contributo principale sarà costruire e mantenere l'architettura applicativa che circonda i moduli AI: pipeline di rilascio, integrazione tra servizi, orchestrazione dei container e qualità del codice.Responsabilità principaliProgettare e sviluppare le componenti software dell'architettura applicativa (API gateway, servizi di integrazione,
middleware); Costruire e mantenere pipeline CI/CD robuste per il rilascio dei moduli AI e delle applicazioni; Gestire l'orchestrazione dei container con Kubernetes in ambiente di produzione; Collaborare conl'AI/ML Engineer per l'integrazione e il deployment dei modelli come microservizi; Supportare la gestione e l'estrazione dei dati come attività collaterale alle pipeline applicative; Garantire qualità del codice, documentazione e best practice di sviluppo; Contribuire ai progetti Python trasversali dell'azienda.Requisiti tecniciSolida esperienza di sviluppo in Python (5+ anni); Esperienza con Docker e Kubernetes in ambienti di produzione; Conoscenza di pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o equivalenti); Capacità di progettare e sviluppare API REST (FastAPI, Flask o equivalenti); Familiarità conarchitetture a microservizi; Buona conoscenza di sistemi Linux e scripting; Esperienza con almeno un cloud provider (AWS, GCP o Azure).Nice to haveEsperienza nell'integrazione di modelli ML o API AI in applicazioni produttive; Conoscenza di strumenti di monitoraggio e osservabilità (Prometheus, Grafana, ELK); Familiarità conpipeline dati e strumenti ETL; Esperienza con database relazionali e non relazionali; Conoscenza basedi MLOps.Soft skillApproccio pragmatico e orientato alla soluzione; Capacità di lavorare in team piccoli e interdisciplinari; Attenzione allaqualità e alla manutenibilità del codice; Proattività nelproporre miglioramenti architetturali. xysqume Cosa offriamoContratto di lavoro con assunzione diretta in Azienda; Possibilità di lavorare su progetti innovativi nel campo AI e data science; Retribuzione, livello e inquadramento commisurato in base all'esperienza; Benefit e welfare aziendale; Orario: full time; Prestazione di lavoro ibrida; Contesto dinamico, inclusivo e orientato alla crescita continua.#J-18808-Ljbffr
middleware); Costruire e mantenere pipeline CI/CD robuste per il rilascio dei moduli AI e delle applicazioni; Gestire l'orchestrazione dei container con Kubernetes in ambiente di produzione; Collaborare conl'AI/ML Engineer per l'integrazione e il deployment dei modelli come microservizi; Supportare la gestione e l'estrazione dei dati come attività collaterale alle pipeline applicative; Garantire qualità del codice, documentazione e best practice di sviluppo; Contribuire ai progetti Python trasversali dell'azienda.Requisiti tecniciSolida esperienza di sviluppo in Python (5+ anni); Esperienza con Docker e Kubernetes in ambienti di produzione; Conoscenza di pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o equivalenti); Capacità di progettare e sviluppare API REST (FastAPI, Flask o equivalenti); Familiarità conarchitetture a microservizi; Buona conoscenza di sistemi Linux e scripting; Esperienza con almeno un cloud provider (AWS, GCP o Azure).Nice to haveEsperienza nell'integrazione di modelli ML o API AI in applicazioni produttive; Conoscenza di strumenti di monitoraggio e osservabilità (Prometheus, Grafana, ELK); Familiarità conpipeline dati e strumenti ETL; Esperienza con database relazionali e non relazionali; Conoscenza basedi MLOps.Soft skillApproccio pragmatico e orientato alla soluzione; Capacità di lavorare in team piccoli e interdisciplinari; Attenzione allaqualità e alla manutenibilità del codice; Proattività nelproporre miglioramenti architetturali. xysqume Cosa offriamoContratto di lavoro con assunzione diretta in Azienda; Possibilità di lavorare su progetti innovativi nel campo AI e data science; Retribuzione, livello e inquadramento commisurato in base all'esperienza; Benefit e welfare aziendale; Orario: full time; Prestazione di lavoro ibrida; Contesto dinamico, inclusivo e orientato alla crescita continua.#J-18808-Ljbffr