Data Analyst
La risorsa entrerà a far parte di un team specializzato e in crescita, determinato a ottimizzare e razionalizzare i flussi e i processi di fraud detection della Compagnia, in un contesto complesso, caratterizzato da elevati volumi di transazioni, schemi fraudolenti in evoluzione e interazioni costanti con tutte le aree di business. Si tratta di un ruolo strategico e operativo, che combina spiccate capacità analitiche e competenze antifrode con un approccio hands-on sull'analisi dei dati.
All'interno del team di Data-Driven Fraud & Anomalies Detection Office, ricerchiamo una figura che supporti Groupama Assicurazioni nella gestione end-to-end della progettazione, implementazione e aggiornamento dei sistemi di fraud detection, per l'individuazione delle aree a maggiore rischio e delle relative azioni migliorative.
Attività principali: Sviluppare, validare e monitorare modelli avanzati di Fraud Detection e Anomaly Detection, supervisionati e non supervisionati;
Applicare tecniche statistiche, algoritmi di Machine Learning e metodologie di behavioural analytics per identificare pattern sospetti, anomalie e potenziali comportamenti fraudolenti;
Definire, monitorare e ottimizzare indicatori antifrode e KPI di detection, minimizzando i falsi positivi e massimizzando l'efficacia operativa;
Progettare e implementare pipeline dati e soluzioni scalabili per l'elaborazione di grandi volumi di dati;
Collaborare con i team IT, Data Engineering e Business per l'industrializzazione di modelli ML e l'integrazione nei processi operativi antifrode;
Garantire il monitoraggio continuo delle performance dei modelli, identificando fenomeni di model drift e definendo strategie di retraining;
Contribuire all'evoluzione delle piattaforme antifrode, dei motori a regole e delle architetture data-driven;
Produrre analisi, dashboard e reporting evoluti a supporto delle attività investigative e decisionali. Competenze e skill richieste per il ruolo Solida conoscenza di Machine Learning, statistica applicata e metodologie analitiche;
Esperienza pratica nello sviluppo e manutenzione di modelli predittivi e sistemi di anomaly detection;
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie analitiche e ML (Pandas, Num Py, scikit-learn, Py Spark);
Esperienza hands-on con SQL e scripting per attività di analisi dati, reporting e data preparation;
Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization;
Esperienza nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni data-driven e modelli ML in ambiente cloud;
Conoscenza dei principali servizi cloud in ambito Data & AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform), la conoscenza dell'ecosistema Google Cloud Platform (Big Query, Vertex AI, Cloud Storage o servizi equivalenti) costituisce un plus;
Capacità di progettare soluzioni analitiche spiegabili, riproducibili e scalabili.
Proattività, curiosità e capacità di anticipare l'evoluzione delle frodi;
Attitudine al lavoro di squadra e comprovata capacità di collaborazione in contesti cross-funzionali;
Ottime capacità comunicative, con attitudine a tradurre risultati analitici in insight rilevanti per il business;
Ottima conoscenza della lingua inglese
La conoscenza della lingua francese preferenziale costituisce un plus.
Formazione
Laurea magistrale in: Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalenti;
Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo analitico simile (esperienza maturata in ambito assicurativo, preferenziale);
Preferibili percorsi specialistici in Data Science, Big Data, Data Mining, IOT.
Sede di Lavoro:
Inquadramento contrattuale CCNL applicato: ANIA
Tipologia contrattuale: Tempo indeterminato. Trattamento economico:
Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda (RAL) iniziale sarà non inferiore a € 40.000. La RAL sarà comunque commisurata all'effettiva esperienza maturata, al livello delle competenze acquisite e alla corrispondenza del profilo ricercato col profilo della risorsa.
Il trattamento economico è integrato da: il Premio Aziendale di Produttività Variabile (PAV) previsto dal Contratto Integrativo Aziendale Il pacchetto retributivo prevede, inoltre, benefit aziendali disciplinati dal CCNL delle Assicurazioni e dal Contratto Integrativo Aziendale, tra cui: welfare aziendale,
previdenza integrativa,
polizza salute,
polizza vita, ecc. Pari opportunità
La ricerca è aperta a tutte le persone, nel rispetto del principio di pari opportunità e non discriminazione, ai sensi della normativa vigente
Accessibilità
Le persone con disabilità che necessitano di supporto o accomodamenti durante il processo di selezione possono contattarci all'indirizzo e-m
All'interno del team di Data-Driven Fraud & Anomalies Detection Office, ricerchiamo una figura che supporti Groupama Assicurazioni nella gestione end-to-end della progettazione, implementazione e aggiornamento dei sistemi di fraud detection, per l'individuazione delle aree a maggiore rischio e delle relative azioni migliorative.
Attività principali: Sviluppare, validare e monitorare modelli avanzati di Fraud Detection e Anomaly Detection, supervisionati e non supervisionati;
Applicare tecniche statistiche, algoritmi di Machine Learning e metodologie di behavioural analytics per identificare pattern sospetti, anomalie e potenziali comportamenti fraudolenti;
Definire, monitorare e ottimizzare indicatori antifrode e KPI di detection, minimizzando i falsi positivi e massimizzando l'efficacia operativa;
Progettare e implementare pipeline dati e soluzioni scalabili per l'elaborazione di grandi volumi di dati;
Collaborare con i team IT, Data Engineering e Business per l'industrializzazione di modelli ML e l'integrazione nei processi operativi antifrode;
Garantire il monitoraggio continuo delle performance dei modelli, identificando fenomeni di model drift e definendo strategie di retraining;
Contribuire all'evoluzione delle piattaforme antifrode, dei motori a regole e delle architetture data-driven;
Produrre analisi, dashboard e reporting evoluti a supporto delle attività investigative e decisionali. Competenze e skill richieste per il ruolo Solida conoscenza di Machine Learning, statistica applicata e metodologie analitiche;
Esperienza pratica nello sviluppo e manutenzione di modelli predittivi e sistemi di anomaly detection;
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie analitiche e ML (Pandas, Num Py, scikit-learn, Py Spark);
Esperienza hands-on con SQL e scripting per attività di analisi dati, reporting e data preparation;
Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization;
Esperienza nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni data-driven e modelli ML in ambiente cloud;
Conoscenza dei principali servizi cloud in ambito Data & AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform), la conoscenza dell'ecosistema Google Cloud Platform (Big Query, Vertex AI, Cloud Storage o servizi equivalenti) costituisce un plus;
Capacità di progettare soluzioni analitiche spiegabili, riproducibili e scalabili.
Proattività, curiosità e capacità di anticipare l'evoluzione delle frodi;
Attitudine al lavoro di squadra e comprovata capacità di collaborazione in contesti cross-funzionali;
Ottime capacità comunicative, con attitudine a tradurre risultati analitici in insight rilevanti per il business;
Ottima conoscenza della lingua inglese
La conoscenza della lingua francese preferenziale costituisce un plus.
Formazione
Laurea magistrale in: Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalenti;
Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo analitico simile (esperienza maturata in ambito assicurativo, preferenziale);
Preferibili percorsi specialistici in Data Science, Big Data, Data Mining, IOT.
Sede di Lavoro:
Inquadramento contrattuale CCNL applicato: ANIA
Tipologia contrattuale: Tempo indeterminato. Trattamento economico:
Per la posizione in oggetto la retribuzione annua lorda (RAL) iniziale sarà non inferiore a € 40.000. La RAL sarà comunque commisurata all'effettiva esperienza maturata, al livello delle competenze acquisite e alla corrispondenza del profilo ricercato col profilo della risorsa.
Il trattamento economico è integrato da: il Premio Aziendale di Produttività Variabile (PAV) previsto dal Contratto Integrativo Aziendale Il pacchetto retributivo prevede, inoltre, benefit aziendali disciplinati dal CCNL delle Assicurazioni e dal Contratto Integrativo Aziendale, tra cui: welfare aziendale,
previdenza integrativa,
polizza salute,
polizza vita, ecc. Pari opportunità
La ricerca è aperta a tutte le persone, nel rispetto del principio di pari opportunità e non discriminazione, ai sensi della normativa vigente
Accessibilità
Le persone con disabilità che necessitano di supporto o accomodamenti durante il processo di selezione possono contattarci all'indirizzo e-m