Marketing Data Scientist
Luogo: Torino in modalità ibrida (3 giorni a settimana in sede per i primi 6 mesi, successivamente 6 giorni al mese in sede) Siamo alla ricerca di un
* Data Scientist con un robusto background nella creazione di modelli di AI e una passione per l'innovazione guidata dalla Generative AI e dagli agenti intelligenti. Attività: Sviluppo modelli AI: progettare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning per risolvere sfide di business complesse. LLM Integration: lavorare a stretto contatto con i principali Large Language Model presenti sul mercato (Open AI, Anthropic, modelli Open Source, ecc.) per integrare e personalizzare soluzioni avanzate. Agentic Systems: progettare e sviluppare agenti AI autonomi e multi-agente in grado di pianificare, utilizzare strumenti ed eseguire task complessi. Almeno 4 anni di esperienza nel ruolo Competenza sui modelli AI:
padronanza di tutto il ciclo di vita dei modelli Machine Learning/AI. Conoscenza LLM: familiarità con i principali LLM di mercato e con le relative tecniche (es. RAG, Fine-Tuning, Prompt Engineering). Esperienza con agenti AI: esperienza pratica nello sviluppo di agenti/sistemi agentici (framework come Lang Chain, Llama Index, Auto Gen, Crew AI o architetture custom). Italiano fluente Per questa posizione il cliente propone budget a partire da 45 K. La collocazione economica dipenderà dalle competenze tecniche, dall'esperienza maturata nel ruolo e dai risultati del colloquio, nel rispetto di parametri oggettivi e prestabiliti. Qualora emergano candidature con requisiti straordinari rispetto allo standard indicato, un adeguamento potrà essere valutato previa approvazione interna.
* Data Scientist con un robusto background nella creazione di modelli di AI e una passione per l'innovazione guidata dalla Generative AI e dagli agenti intelligenti. Attività: Sviluppo modelli AI: progettare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning per risolvere sfide di business complesse. LLM Integration: lavorare a stretto contatto con i principali Large Language Model presenti sul mercato (Open AI, Anthropic, modelli Open Source, ecc.) per integrare e personalizzare soluzioni avanzate. Agentic Systems: progettare e sviluppare agenti AI autonomi e multi-agente in grado di pianificare, utilizzare strumenti ed eseguire task complessi. Almeno 4 anni di esperienza nel ruolo Competenza sui modelli AI:
padronanza di tutto il ciclo di vita dei modelli Machine Learning/AI. Conoscenza LLM: familiarità con i principali LLM di mercato e con le relative tecniche (es. RAG, Fine-Tuning, Prompt Engineering). Esperienza con agenti AI: esperienza pratica nello sviluppo di agenti/sistemi agentici (framework come Lang Chain, Llama Index, Auto Gen, Crew AI o architetture custom). Italiano fluente Per questa posizione il cliente propone budget a partire da 45 K. La collocazione economica dipenderà dalle competenze tecniche, dall'esperienza maturata nel ruolo e dai risultati del colloquio, nel rispetto di parametri oggettivi e prestabiliti. Qualora emergano candidature con requisiti straordinari rispetto allo standard indicato, un adeguamento potrà essere valutato previa approvazione interna.