Data Ai Engineer
Chi cerchiamoChi cerchiamoprofessionista con 3-7 anni di esperienza in data engineering e sviluppo full‑stack. Esperienza minima di 2 anni in data modeling su data warehouse o data lake. Competenze consolidate in tecnologie bi/etl (datastage, odi, informatica, talend). Conoscenza di spark e python per data engineering. Esperienza nello sviluppo front‑end con vue.Js, react, node.Js e fastapi. Padronanza di piattaforme cloud gcp (bigquery), azure fabric o databricks. Utilizzo di strumenti devops (github, jenkins, ci/cd). Laurea in informatica, ingegneria, matematica o esperienza equivalente.
Conoscenza della lingua inglese (livello b2).Responsabilitàprogettare e sviluppare architetture dati e modelli su data warehouse e data lakerealizzare applicazioni front‑end custom per il consumo dei daticreare api scalabili con fastapi e node.Jssviluppare interfacce responsive con vue.Js e reactcostruire e gestire pipeline etl/elt con datastage, odi, informatica, talend, spark e pythoncollaborare con data engineer e platform team per garantire integrazione e flussi ottimaliimplementare pipeline ci/cd e version control con github e jenkinsottimizzare le performance applicative e garantire compatibilità cross‑browser xysqume coordinare attività tecniche, monitorare progetti e gestire rischi e prioritàOffertainquadramento b2 nel ccnl metalmeccanico c011retribuzione annua lorda compresa tra 33058€ e 46700€Opportunitàopportunità di crescita in un contesto vivace e internazionalepossibilità di lavorare su progetti di ai e data engineering con tecnologie all’avanguardia#J-18808-Ljbffr
Conoscenza della lingua inglese (livello b2).Responsabilitàprogettare e sviluppare architetture dati e modelli su data warehouse e data lakerealizzare applicazioni front‑end custom per il consumo dei daticreare api scalabili con fastapi e node.Jssviluppare interfacce responsive con vue.Js e reactcostruire e gestire pipeline etl/elt con datastage, odi, informatica, talend, spark e pythoncollaborare con data engineer e platform team per garantire integrazione e flussi ottimaliimplementare pipeline ci/cd e version control con github e jenkinsottimizzare le performance applicative e garantire compatibilità cross‑browser xysqume coordinare attività tecniche, monitorare progetti e gestire rischi e prioritàOffertainquadramento b2 nel ccnl metalmeccanico c011retribuzione annua lorda compresa tra 33058€ e 46700€Opportunitàopportunità di crescita in un contesto vivace e internazionalepossibilità di lavorare su progetti di ai e data engineering con tecnologie all’avanguardia#J-18808-Ljbffr