Machine Learning & Advanced Control Engineer
Chi siamoIn Modelway, società di ingegneria del Gruppo BlueThink, sviluppiamo soluzioni tecnologiche avanzate per supportare i nostri clienti nella realizzazione di prodotti e servizi innovativi. Siamo specializzati in modellazione, simulazione, intelligenza artificiale e automazione, e progettiamo sistemi ad alto contenuto tecnologico per settori complessi e strategici come Automotive, Aerospace & Defence e Manifattura.Sia tra i primi a candidarsi: legga la panoramica completa del ruolo qui sotto, quindi invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.Attraverso competenze multidisciplinari e l'utilizzo di tecnologie all'avanguardia, accompagniamo i nostri clienti lungo l'intero ciclo di sviluppo, contribuendo alla trasformazione di idee innovative in soluzioni concrete.Job PositionSiamo alla ricerca di una figura altamente qualificata da inserire nel team che sviluppa soluzioni data-driven per il controllo avanzato, la stima e l'ottimizzazione di sistemi ingegneristici complessi.La risorsa sarà coinvolta nelle seguenti attività:sviluppo di algoritmi di machine learning applicati al controllo e alla stima: modelli data-driven e ibridi (physics-informed), sensori virtuali, identificazione di sistemi dinamici, MPC learning-based e adattativo, ottimizzazione bayesiana per il tuning dei controllori, reinforcement learning; progettazione di strategie di controllo avanzato e di ottimizzazione numerica, anche per sistemi distribuiti, multi-agente o in rete, con attenzione a vincoli, robustezza e requisiti real-time; implementazionee validazione degli algoritmi su sistemi reali: prototipazione in MATLAB/Simulink e Python, test in simulazione, hardware-in-the-loop e su banco prova, analisi dei dati sperimentali; supporto al trasferimento degli algoritmi su piattaforme embedded ed edge, in collaborazione con il team software; redazione di documentazione tecnica, report di progetto e pubblicazioni,
e presentazione dei risultati a clienti, partner e valutatori; collaborazione con università, centri di ricerca e partner industriali nello sviluppo tecnico dei progetti.Chi stiamo cercandoLaurea Magistrale in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Matematica, Elettronica, Informatica, Fisica o discipline affini; Dottorato di ricerca (PhD) in controlli, ottimizzazione, matematica applicata o machine learning, oppure esperienza equivalente; Solida preparazione in teoria del controllo (controllo ottimo, MPC, stima e identificazione) e in ottimizzazione numerica; Esperienza comprovata nell'applicazione di tecniche di machine learning alla modellazione, alla stima o al controllo di sistemi dinamici; Esperienza nella stesura di documentazione tecnica e/o di articoli scientifici per riviste e conferenze internazionali; Esperienza pratica su progetti applicativi o industriali, con implementazione e validazione degli algoritmi su dati e sistemi reali; Ottima conoscenza di Python e MATLAB/Simulink e dei principali framework di machine learning (es. PyTorch, scikit-learn).Costituiscono un plus:partecipazione a progetti finanziati con ruoli tecnici o di coordinamento; esperienza su sistemi in rete o multi-agente, controllo distribuito o federated learning; conoscenza di C/C++ e di strumenti di generazione automatica del codice per target embedded; esperienza in ambito automotive o aerospace,
o conoscenza degli standard di settoreformazione o esperienza in project management; Cosa ci piacerebbe trovareEccellenti capacità di scrittura tecnica e di sintesi, in italiano e in inglese; Capacità di tradurre problemi industriali in soluzioni tecniche concrete; Ottime capacitàcomunicative e relazionali, anche nel confronto con clienti e partner; Capacità di gestire più attività in parallelo rispettando scadenze stringenti; Approccio proattivo, indipendente e orientato ai risultati.L'attività si svolge in un contesto internazionale: è richiesta un'ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata, anche per la redazione della documentazione tecnica, oltre alla buona conoscenza della lingua italiana.Perché scegliere ModelwayEntrando in Modelway troverai:progetti innovativi e tecnologicamente sfidanti; flessibilità organizzativa, con possibilità di smart working e autonomia nella gestione delle attività; percorsi di formazione tecnica e trasversale; programma di mentoring dedicato alla crescita professionale; sede strategicanel centro di Torino; buoni pasto da 10 € per ogni giornata lavorata in presenza.La retribuzione sarà commisurata all'esperienza e al livello di seniority della persona. xysqume I dettagli economici saranno approfonditi durante il processo di selezione per assicurare un accordo in linea con le aspettative di entrambe le parti (30-36K).Modelway ha una politica che vieta esplicitamente qualsiasi forma di discriminazione basata su sesso, nazionalità, etnia o altro, ai sensi della legge (L. 903/77 e D.Lgs. n. 198/2006, art. 27). I dati personali contenuti nei curricula saranno trattati per gli esclusivi fini di ricerca e selezione del personale ai sensi della Normativa Europea sulla Privacy, artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).Ti invitiamo a prendere visione dell'informativa relativa al trattamento dei dati personali effettuato dal titolare del trattamento Modelway S.R.L., nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 ( "GDPR"): J-18808-Ljbffr
e presentazione dei risultati a clienti, partner e valutatori; collaborazione con università, centri di ricerca e partner industriali nello sviluppo tecnico dei progetti.Chi stiamo cercandoLaurea Magistrale in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Matematica, Elettronica, Informatica, Fisica o discipline affini; Dottorato di ricerca (PhD) in controlli, ottimizzazione, matematica applicata o machine learning, oppure esperienza equivalente; Solida preparazione in teoria del controllo (controllo ottimo, MPC, stima e identificazione) e in ottimizzazione numerica; Esperienza comprovata nell'applicazione di tecniche di machine learning alla modellazione, alla stima o al controllo di sistemi dinamici; Esperienza nella stesura di documentazione tecnica e/o di articoli scientifici per riviste e conferenze internazionali; Esperienza pratica su progetti applicativi o industriali, con implementazione e validazione degli algoritmi su dati e sistemi reali; Ottima conoscenza di Python e MATLAB/Simulink e dei principali framework di machine learning (es. PyTorch, scikit-learn).Costituiscono un plus:partecipazione a progetti finanziati con ruoli tecnici o di coordinamento; esperienza su sistemi in rete o multi-agente, controllo distribuito o federated learning; conoscenza di C/C++ e di strumenti di generazione automatica del codice per target embedded; esperienza in ambito automotive o aerospace,
o conoscenza degli standard di settoreformazione o esperienza in project management; Cosa ci piacerebbe trovareEccellenti capacità di scrittura tecnica e di sintesi, in italiano e in inglese; Capacità di tradurre problemi industriali in soluzioni tecniche concrete; Ottime capacitàcomunicative e relazionali, anche nel confronto con clienti e partner; Capacità di gestire più attività in parallelo rispettando scadenze stringenti; Approccio proattivo, indipendente e orientato ai risultati.L'attività si svolge in un contesto internazionale: è richiesta un'ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata, anche per la redazione della documentazione tecnica, oltre alla buona conoscenza della lingua italiana.Perché scegliere ModelwayEntrando in Modelway troverai:progetti innovativi e tecnologicamente sfidanti; flessibilità organizzativa, con possibilità di smart working e autonomia nella gestione delle attività; percorsi di formazione tecnica e trasversale; programma di mentoring dedicato alla crescita professionale; sede strategicanel centro di Torino; buoni pasto da 10 € per ogni giornata lavorata in presenza.La retribuzione sarà commisurata all'esperienza e al livello di seniority della persona. xysqume I dettagli economici saranno approfonditi durante il processo di selezione per assicurare un accordo in linea con le aspettative di entrambe le parti (30-36K).Modelway ha una politica che vieta esplicitamente qualsiasi forma di discriminazione basata su sesso, nazionalità, etnia o altro, ai sensi della legge (L. 903/77 e D.Lgs. n. 198/2006, art. 27). I dati personali contenuti nei curricula saranno trattati per gli esclusivi fini di ricerca e selezione del personale ai sensi della Normativa Europea sulla Privacy, artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).Ti invitiamo a prendere visione dell'informativa relativa al trattamento dei dati personali effettuato dal titolare del trattamento Modelway S.R.L., nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 ( "GDPR"): J-18808-Ljbffr