Solution Architect Data
Descrizione del lavoro
È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati
Il tuo ruolo
La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull’utilizzo di AI e GenAI. Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali.
Responsabilità principali
-
- Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l’intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition).
- Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native
- Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven, sia inbound che outbound.
- Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI
- Progettare e implementare Soluzioni basate sull’utilizzo di Componenti Agentiche
- Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di Design.
- Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate.
- Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico
- Documentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura Tecnologica
- Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure)
- Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift …).
- Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science (numpy, pandas, polars …).
- Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale (FastAPI, Pydantic …) e nel contesto Agentico (PydanticAI, Google ADK, FastMCP …)
- Esperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg …).
- Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines
- Ottima conoscenza di GIT
- Solide Competenze di DevOps / DevSecOps
- Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata …).
- Competenze MLOps.
- Conoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI).
- Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, PubSub …)
- Competenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es. Apache Beam).
- Integrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker).
- Certificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati.
- Solida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. NodeJS, GO, C# …)
Requisiti e soft skill richiesti
-
- Esperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data Engineering
- Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
- Comprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionale
- Capacità di lavorare in Team e di comunicare con Stakeholder a tutti i livelli.
- Forte Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle Qualità
- Notevole flessibilità e proattività
Ulteriori informazioni
La sede di lavoro è ASSAGO (MI). xbvzest È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati
Il tuo ruolo
La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull’utilizzo di AI e GenAI. Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali.
Responsabilità principali
-
- Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l’intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition).
- Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native
- Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven, sia inbound che outbound.
- Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI
- Progettare e implementare Soluzioni basate sull’utilizzo di Componenti Agentiche
- Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di Design.
- Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate.
- Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico
- Documentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura Tecnologica
- Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure)
- Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift …).
- Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science (numpy, pandas, polars …).
- Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale (FastAPI, Pydantic …) e nel contesto Agentico (PydanticAI, Google ADK, FastMCP …)
- Esperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg …).
- Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines
- Ottima conoscenza di GIT
- Solide Competenze di DevOps / DevSecOps
- Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata …).
- Competenze MLOps.
- Conoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI).
- Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, PubSub …)
- Competenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es. Apache Beam).
- Integrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker).
- Certificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati.
- Solida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. NodeJS, GO, C# …)
Requisiti e soft skill richiesti
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- Esperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data Engineering
- Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
- Comprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionale
- Capacità di lavorare in Team e di comunicare con Stakeholder a tutti i livelli.
- Forte Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle Qualità
- Notevole flessibilità e proattività
Ulteriori informazioni
La sede di lavoro è ASSAGO (MI). xbvzest È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.