Data & AI Engineer
In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare recente valore.
Tutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.
All'interno del Reinvention Partner Digital Core aiutiamo i clienti a reinventare la loro digital foundation, inclusa la strategia e l'architettura tecnologica, i dati e l'AI, la modernizzazione e la gestione delle applicazioni, l'infrastruttura, i dati e il cloud.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Come Data Engineer Specialist, contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati end-to-end, integrando competenze di data engineering e sviluppo full-stack per abilitare il consumo efficiente dei dati su piattaforme cloud enterprise.
In particolare, potrai:
-
- Progettare e sviluppare architetture dati e modelli su Data Warehouse e Data Lake
- Sviluppare e mantenere applicazioni front-end custom per il consumo di dati da GCP BigQuery, Azure Fabric e Databricks
- Realizzare API scalabili e ad alte prestazioni con FastAPI e Node.js
- Implementare interfacce responsive e user-friendly con Vue.js e React
- Progettare e gestire pipeline ETL/ELT con tecnologie BI (DATASTAGE, ODI, INFORMATICA, TALEND) e strumenti moderni come Spark e Python
- Collaborare con data engineer e platform team per garantire integrazione efficiente e flussi di dati ottimali
- Implementare e gestire pipeline CI/CD e version control tramite GitHub e Jenkins
- Ottimizzare le performance applicative e garantire la compatibilità cross-browser
- Coordinare attività tecniche, monitorare i progetti in corso e gestire rischi e priorità
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico (C011). La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 33.058,74 € e 46.700 €.
Le tue caratteristiche
Se condividi la nostra passione per il mondo Data & AI e possiedi le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
-
- Da 3 a 7 anni di esperienza complessiva in ambito data engineering e sviluppo full-stack
- Minimo 2 anni di esperienza nel disegno e nel data modeling con Data Warehouse o Data Lake
- Minimo 2 anni di esperienza con architetture e processi data in tecnologie BI (ETL, DATASTAGE, ODI, INFORMATICA, TALEND)
- Minimo 2 anni di esperienza con Spark e Python in contesti di data engineering
- Minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo con Vue.js, React, Node. xbvzest js e FastAPI
- Minimo 2 anni di esperienza con piattaforme dati cloud (GCP BigQuery, Azure Fabric o Databricks)
- Minimo 2 anni di esperienza con strumenti DevOps (GitHub, Jenkins) e pipeline CI/CD
- Laurea triennale in Informatica, Ingegneria, Matematica o disciplina affine — oppure 8 anni di esperienza professionale equivalente
- Conoscenza della lingua inglese a livello B2 (scritto e parlato)
Costituiscono un plus:
-
- Esperienza con GitHub Copilot per code generation e ottimizzazione
- Conoscenza di architetture cloud e sistemi distribuiti
- Esperienza con tecnologie di containerizzazione (Docker, Kubernetes)
- Conoscenza delle metodologie di sviluppo Agile
Ogni giorno rappresenta una nuova sfida e un'opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e internazionale.
Tutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.
All'interno del Reinvention Partner Digital Core aiutiamo i clienti a reinventare la loro digital foundation, inclusa la strategia e l'architettura tecnologica, i dati e l'AI, la modernizzazione e la gestione delle applicazioni, l'infrastruttura, i dati e il cloud.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Come Data Engineer Specialist, contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati end-to-end, integrando competenze di data engineering e sviluppo full-stack per abilitare il consumo efficiente dei dati su piattaforme cloud enterprise.
In particolare, potrai:
-
- Progettare e sviluppare architetture dati e modelli su Data Warehouse e Data Lake
- Sviluppare e mantenere applicazioni front-end custom per il consumo di dati da GCP BigQuery, Azure Fabric e Databricks
- Realizzare API scalabili e ad alte prestazioni con FastAPI e Node.js
- Implementare interfacce responsive e user-friendly con Vue.js e React
- Progettare e gestire pipeline ETL/ELT con tecnologie BI (DATASTAGE, ODI, INFORMATICA, TALEND) e strumenti moderni come Spark e Python
- Collaborare con data engineer e platform team per garantire integrazione efficiente e flussi di dati ottimali
- Implementare e gestire pipeline CI/CD e version control tramite GitHub e Jenkins
- Ottimizzare le performance applicative e garantire la compatibilità cross-browser
- Coordinare attività tecniche, monitorare i progetti in corso e gestire rischi e priorità
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico (C011). La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 33.058,74 € e 46.700 €.
Le tue caratteristiche
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-
- Da 3 a 7 anni di esperienza complessiva in ambito data engineering e sviluppo full-stack
- Minimo 2 anni di esperienza nel disegno e nel data modeling con Data Warehouse o Data Lake
- Minimo 2 anni di esperienza con architetture e processi data in tecnologie BI (ETL, DATASTAGE, ODI, INFORMATICA, TALEND)
- Minimo 2 anni di esperienza con Spark e Python in contesti di data engineering
- Minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo con Vue.js, React, Node. xbvzest js e FastAPI
- Minimo 2 anni di esperienza con piattaforme dati cloud (GCP BigQuery, Azure Fabric o Databricks)
- Minimo 2 anni di esperienza con strumenti DevOps (GitHub, Jenkins) e pipeline CI/CD
- Laurea triennale in Informatica, Ingegneria, Matematica o disciplina affine — oppure 8 anni di esperienza professionale equivalente
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Costituiscono un plus:
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- Esperienza con GitHub Copilot per code generation e ottimizzazione
- Conoscenza di architetture cloud e sistemi distribuiti
- Esperienza con tecnologie di containerizzazione (Docker, Kubernetes)
- Conoscenza delle metodologie di sviluppo Agile
Ogni giorno rappresenta una nuova sfida e un'opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e internazionale.