AI Software Engineer
L’AI Software Engineer progetta e sviluppa le componenti software alla base delle soluzioni di Intelligenza Artificiale aziendali. Il ruolo ha una forte connotazione hands-on e trasforma architetture e use case AI in soluzioni sicure, scalabili, osservabili, riutilizzabili e production-ready, collaborando con AI Architect, Platform Engineer, Data Scientist e team applicativi.
Per candidarsi, è sufficiente leggere la seguente descrizione del lavoro e assicurarsi di allegare i documenti pertinenti.
Principali responsabilità
-
- Progettare e sviluppare applicazioni enterprise basate su Generative AI, LLM, RAG e Agentic AI.
- Realizzare agenti AI, workflow di orchestrazione, framework, SDK, librerie e componenti comuni riutilizzabili.
- Implementare pipeline di document ingestion, embedding, retrieval, vector search e gestione delle knowledge base.
- Integrare modelli e servizi AI tramite API e model gateway con microservizi, piattaforme dati e sistemi legacy.
- Contribuire alle pipeline CI/CD e alle pratiche LLMOps/MLOps per deployment, versioning, testing ed esercizio.
- Definire standard di sviluppo e design pattern, svolgere code review e supportare la crescita tecnica del team.
- Industrializzare i PoC, riducendo debito tecnico, tempi di delivery, costi di esercizio e dipendenza da componenti proprietari.
Competenze tecniche richieste
-
- Esperienza nello sviluppo di API REST, microservizi, architetture distribuite e processi asincroni.
- Conoscenza concreta di LLM, prompt engineering, structured output, embedding, vector database, RAG, tool/function calling, agent orchestration, context e memory management
- Esperienza con framework quali LangChain/LangGraph,
Semantic Kernel, LlamaIndex o soluzioni equivalenti.
- Esperienza con Git, CI/CD, container, kubernetes, cloud (AWS, GCP) e pratiche di software engineering enterprise.
- Conoscenza di evaluation e testing GenAI, observability, gestione di latenza, consumi e costi dei modelli e gestione del ciclo di vita dei modelli.
Competenze architetturali e di sicurezza
Il candidato deve saper progettare l’intera catena applicativa: Business Application > Agent/Orchestrator > LLM > RAG/Knowledge > API/Tools > Enterprise Systems. Le soluzioni devono essere modulari, API-first, resilienti, loosely coupled, osservabili, manutenibili e orientate al riuso.
-
- AI guardrails, protezione dei dati, gestione sicura di prompt, context, secret e credential.
- Prompt injection, controllo degli accessi, auditability e tracciabilità delle interazioni.
- Secure coding, troubleshooting e gestione operativa in contesti enterprise regolamentati.
Esperienza richiesta
-
- Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software enterprise in ruoli di Software Engineer, Backend Engineer o equivalenti.
- Esperienza concreta nella realizzazione di soluzioni AI/GenAI, preferibilmente con almeno una soluzione LLM, RAG o AI Agent evoluta oltre la fase sperimentale.
- Gradita esperienza in organizzazioni complesse e regolamentate, in particolare banking o financial services.
Competenze personali
-
- Resistente orientamento al problem solving, al coding e alla qualità del software.
- Autonomia nel passaggio dal design all’implementazione, con attenzione alla semplicità e al riuso.
- Capacità di collaborare con architetti, data scientist, security e team applicativi.
- Approccio pragmatico, capacità di evitare sovraingegnerizzazione e attitudine al mentoring tecnico.
Risultati attesi
Software funzionante in produzione: framework, agenti, API, componenti RAG, SDK, integrazioni e tooling comuni. Il successo del ruolo si misura attraverso qualità, riuso, affidabilità, sicurezza, manutenibilità e velocita di industrializzazione delle soluzioni AI.
Luogo di Lavoro: Parma o Milano
Retribuzione
-
- Contratto - CCNL Credito tempo per tempo vigente
- Livello - Area Professionale
- Premio aziendale annuale basato su obiettivi individuali e aziendali
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Fondo pensione privato
Ringraziamo sin da ora tutti i candidati per l'interesse verso il nostro gruppo. I candidati con profili in linea saranno contattati direttamente dalla funzione Risorse Umane di Credit Agricole Italia.
Il nostro Gruppo: processo di selezione: consigli per prepararti al colloquio: orgogliosi del nostro impegno quotidiano per creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze. xbvzest Per questo motivo tutte le candidature vengono prese in attenta considerazione indipendentemente da: sesso, razza, color
Per candidarsi, è sufficiente leggere la seguente descrizione del lavoro e assicurarsi di allegare i documenti pertinenti.
Principali responsabilità
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- Progettare e sviluppare applicazioni enterprise basate su Generative AI, LLM, RAG e Agentic AI.
- Realizzare agenti AI, workflow di orchestrazione, framework, SDK, librerie e componenti comuni riutilizzabili.
- Implementare pipeline di document ingestion, embedding, retrieval, vector search e gestione delle knowledge base.
- Integrare modelli e servizi AI tramite API e model gateway con microservizi, piattaforme dati e sistemi legacy.
- Contribuire alle pipeline CI/CD e alle pratiche LLMOps/MLOps per deployment, versioning, testing ed esercizio.
- Definire standard di sviluppo e design pattern, svolgere code review e supportare la crescita tecnica del team.
- Industrializzare i PoC, riducendo debito tecnico, tempi di delivery, costi di esercizio e dipendenza da componenti proprietari.
Competenze tecniche richieste
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- Esperienza nello sviluppo di API REST, microservizi, architetture distribuite e processi asincroni.
- Conoscenza concreta di LLM, prompt engineering, structured output, embedding, vector database, RAG, tool/function calling, agent orchestration, context e memory management
- Esperienza con framework quali LangChain/LangGraph,
Semantic Kernel, LlamaIndex o soluzioni equivalenti.
- Esperienza con Git, CI/CD, container, kubernetes, cloud (AWS, GCP) e pratiche di software engineering enterprise.
- Conoscenza di evaluation e testing GenAI, observability, gestione di latenza, consumi e costi dei modelli e gestione del ciclo di vita dei modelli.
Competenze architetturali e di sicurezza
Il candidato deve saper progettare l’intera catena applicativa: Business Application > Agent/Orchestrator > LLM > RAG/Knowledge > API/Tools > Enterprise Systems. Le soluzioni devono essere modulari, API-first, resilienti, loosely coupled, osservabili, manutenibili e orientate al riuso.
-
- AI guardrails, protezione dei dati, gestione sicura di prompt, context, secret e credential.
- Prompt injection, controllo degli accessi, auditability e tracciabilità delle interazioni.
- Secure coding, troubleshooting e gestione operativa in contesti enterprise regolamentati.
Esperienza richiesta
-
- Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software enterprise in ruoli di Software Engineer, Backend Engineer o equivalenti.
- Esperienza concreta nella realizzazione di soluzioni AI/GenAI, preferibilmente con almeno una soluzione LLM, RAG o AI Agent evoluta oltre la fase sperimentale.
- Gradita esperienza in organizzazioni complesse e regolamentate, in particolare banking o financial services.
Competenze personali
-
- Resistente orientamento al problem solving, al coding e alla qualità del software.
- Autonomia nel passaggio dal design all’implementazione, con attenzione alla semplicità e al riuso.
- Capacità di collaborare con architetti, data scientist, security e team applicativi.
- Approccio pragmatico, capacità di evitare sovraingegnerizzazione e attitudine al mentoring tecnico.
Risultati attesi
Software funzionante in produzione: framework, agenti, API, componenti RAG, SDK, integrazioni e tooling comuni. Il successo del ruolo si misura attraverso qualità, riuso, affidabilità, sicurezza, manutenibilità e velocita di industrializzazione delle soluzioni AI.
Luogo di Lavoro: Parma o Milano
Retribuzione
-
- Contratto - CCNL Credito tempo per tempo vigente
- Livello - Area Professionale
- Premio aziendale annuale basato su obiettivi individuali e aziendali
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Fondo pensione privato
Ringraziamo sin da ora tutti i candidati per l'interesse verso il nostro gruppo. I candidati con profili in linea saranno contattati direttamente dalla funzione Risorse Umane di Credit Agricole Italia.
Il nostro Gruppo: processo di selezione: consigli per prepararti al colloquio: orgogliosi del nostro impegno quotidiano per creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze. xbvzest Per questo motivo tutte le candidature vengono prese in attenta considerazione indipendentemente da: sesso, razza, color