Senior Data Management Specialist
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6miliardi di euro.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR Scopri di più su TUO RUOLO:
Entrerai a far parte del team Data Management con un ruolo di leadership tecnica, dove sarai responsabile della progettazione e implementazione di strategie di gestione e governance del dato. Sarai responsabile del governo tecnico delle soluzioni dati all'interno dei progetti: definirai scelte architetturali, standard di modellazione e qualità, e guiderai i team tecnici nell'analisi, progettazione e deployment di soluzioni data-driven, in coordinamento con il Program Manager. Sarai il punto di riferimento per l'ottimizzazione dei processi di acquisizione, integrazione, qualità e distribuzione dei dati aziendali. Collaborerai con gli stakeholder di business per tradurre le esigenze in soluzioni tecniche scalabili, garantendo compliance normativa e best practice di settore.
Avrai inoltre un ruolo attivo nell'evoluzione dell'architettura dati verso soluzioni cloud-based.
IL TUO PROFILO:
-
- Laurea in materie STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica) o comprovata esperienza equivalente
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Data Management, Data Architecture o similari
- Esperienza nella guida tecnica di team all'interno di progetti di data management
- Autorevolezza tecnica e ottime capacità di comunicazione e stakeholder management
- Orientamento al risultato con resistente capacità di problem solving in contesti complessi
- Capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche
- Attitudine al mentoring e alla crescita dei collaboratori
- Conoscenza della lingua inglese (livello B2), sia scritta che parlata
- Capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente gestendo priorità e scadenze
LE TUE COMPETENZE:
Competenze fondamentali in Data Management:
-
- Progettazione e implementazione di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh)
- Expertise in Data Modeling (relazionale, dimensionale, NoSQL)
- Profonda conoscenza di database relazionali (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e linguaggio SQL avanzato
- Esperienza in processi ETL/ELT e strumenti di data integration (DBT auspicato, Informatica, DataStage, o similari)
- Competenze in Data Quality, Master Data Management e Data Governance, inclusa la valutazione degli impatti delle modifiche su dati e flussi (qualità, coerenza, rischi operativi)
- Conoscenza di normative su privacy e protezione dati (GDPR)
- Familiarità con Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka)
Competenze in Project Management (base):
-
- Conoscenza di base delle metodologie Agile/Scrum o Waterfall, maturata lavorando in team di progetto
- Capacità di pianificare le attività tecniche proprie e del team e di monitorarne l'avanzamento
- Utilizzo di strumenti di tracciamento delle attività (es. Jira o similari)
- Capacità di segnalare tempestivamente rischi, ritardi e impatti tecnici al Program Manager
Competenze Cloud (base):
-
- Conoscenza generale di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Familiarità con servizi cloud per data storage e analytics (S3, Azure Data Lake, BigQuery)
- Comprensione di concetti di cloud data architecture e migration strategy
Costituiscono titolo preferenziale:
-
- Certificazioni in Data Management (CDMP, DAMA) o in ambito Agile
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Power BI, Tableau, Qlik)
- Conoscenza di linguaggi di programmazione per data analysis (Python, R)
- Esperienza in contesti enterprise e in progetti di digital transformation
- Background in settori regolamentati (Finance, Healthcare, Insurance)
- Esperienza con Data Catalog e Metadata Management tools
LA NOSTRA PROPOSTA
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR Scopri di più su TUO RUOLO:
Entrerai a far parte del team Data Management con un ruolo di leadership tecnica, dove sarai responsabile della progettazione e implementazione di strategie di gestione e governance del dato. Sarai responsabile del governo tecnico delle soluzioni dati all'interno dei progetti: definirai scelte architetturali, standard di modellazione e qualità, e guiderai i team tecnici nell'analisi, progettazione e deployment di soluzioni data-driven, in coordinamento con il Program Manager. Sarai il punto di riferimento per l'ottimizzazione dei processi di acquisizione, integrazione, qualità e distribuzione dei dati aziendali. Collaborerai con gli stakeholder di business per tradurre le esigenze in soluzioni tecniche scalabili, garantendo compliance normativa e best practice di settore.
Avrai inoltre un ruolo attivo nell'evoluzione dell'architettura dati verso soluzioni cloud-based.
IL TUO PROFILO:
-
- Laurea in materie STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica) o comprovata esperienza equivalente
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Data Management, Data Architecture o similari
- Esperienza nella guida tecnica di team all'interno di progetti di data management
- Autorevolezza tecnica e ottime capacità di comunicazione e stakeholder management
- Orientamento al risultato con resistente capacità di problem solving in contesti complessi
- Capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche
- Attitudine al mentoring e alla crescita dei collaboratori
- Conoscenza della lingua inglese (livello B2), sia scritta che parlata
- Capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente gestendo priorità e scadenze
LE TUE COMPETENZE:
Competenze fondamentali in Data Management:
-
- Progettazione e implementazione di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh)
- Expertise in Data Modeling (relazionale, dimensionale, NoSQL)
- Profonda conoscenza di database relazionali (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e linguaggio SQL avanzato
- Esperienza in processi ETL/ELT e strumenti di data integration (DBT auspicato, Informatica, DataStage, o similari)
- Competenze in Data Quality, Master Data Management e Data Governance, inclusa la valutazione degli impatti delle modifiche su dati e flussi (qualità, coerenza, rischi operativi)
- Conoscenza di normative su privacy e protezione dati (GDPR)
- Familiarità con Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka)
Competenze in Project Management (base):
-
- Conoscenza di base delle metodologie Agile/Scrum o Waterfall, maturata lavorando in team di progetto
- Capacità di pianificare le attività tecniche proprie e del team e di monitorarne l'avanzamento
- Utilizzo di strumenti di tracciamento delle attività (es. Jira o similari)
- Capacità di segnalare tempestivamente rischi, ritardi e impatti tecnici al Program Manager
Competenze Cloud (base):
-
- Conoscenza generale di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Familiarità con servizi cloud per data storage e analytics (S3, Azure Data Lake, BigQuery)
- Comprensione di concetti di cloud data architecture e migration strategy
Costituiscono titolo preferenziale:
-
- Certificazioni in Data Management (CDMP, DAMA) o in ambito Agile
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Power BI, Tableau, Qlik)
- Conoscenza di linguaggi di programmazione per data analysis (Python, R)
- Esperienza in contesti enterprise e in progetti di digital transformation
- Background in settori regolamentati (Finance, Healthcare, Insurance)
- Esperienza con Data Catalog e Metadata Management tools
LA NOSTRA PROPOSTA