Data&AI Analyst Intern
Overview Arthur D. Little, fondata nel 1886, è la più antica società di consulenza al mondo. Con oltre 1.700 professionisti in 50 Paesi, eroga servizi di consulenza strategica per l’innovazione e la sostenibilità ai maggiori Clienti dei settori pubblico e privato. Ricerchiamo un/una Data & AI Analyst per stage nelle sedi di Milano e Roma, da inserire nella practice Technology & Innovation Management. La risorsa supporterà progetti di innovazione e trasformazione digitale attraverso l’analisi dei dati, lo sviluppo di soluzioni di Business Intelligence e l’applicazione di tecnologie di Artificial Intelligence
Responsibilities
Attività principali
- Analisi, interpretazione e modellizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche
- Sviluppo di dashboard e strumenti di reporting direzionale (Power BI, Tableau)
- Applicazione di tecniche di advanced analytics e modelli predittivi
- Supporto allo sviluppo di use case basati su Generative AI e AI agents
- Analisi e ottimizzazione dei processi nell’ambito di iniziative di digital transformation
- Supporto alle attività di business analysis e project management
Qualifications
Requisiti
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche o economiche (es. Ingegneria Gestionale, Data Science, AI)
- Conoscenza di strumenti di BI e linguaggi per l’analisi dati (SQL, Python, R)
- Familiarità con Machine
Responsibilities
Attività principali
- Analisi, interpretazione e modellizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche
- Sviluppo di dashboard e strumenti di reporting direzionale (Power BI, Tableau)
- Applicazione di tecniche di advanced analytics e modelli predittivi
- Supporto allo sviluppo di use case basati su Generative AI e AI agents
- Analisi e ottimizzazione dei processi nell’ambito di iniziative di digital transformation
- Supporto alle attività di business analysis e project management
Qualifications
Requisiti
- Laurea in discipline tecnico-scientifiche o economiche (es. Ingegneria Gestionale, Data Science, AI)
- Conoscenza di strumenti di BI e linguaggi per l’analisi dati (SQL, Python, R)
- Familiarità con Machine