AI Engineer
Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
IL TUO RUOLO
Come AI Engineer con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili, capace di seguirne l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e al monitoraggio. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
- Sviluppare soluzioni AI,
Deep Learning e architetture RAG.
- Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
- Integrare Vector Database ed esporre I servizi tramite API.
- Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.
- Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
- Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.
LE TUE CARATTERISTICHE
- Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
- Conoscenza di Python e Pyspark.
- Solide competenze MLOps, Devops e CI/CD.
- Conoscenza di Git e delle prat
IL TUO RUOLO
Come AI Engineer con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili, capace di seguirne l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e al monitoraggio. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
- Sviluppare soluzioni AI,
Deep Learning e architetture RAG.
- Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
- Integrare Vector Database ed esporre I servizi tramite API.
- Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.
- Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
- Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.
LE TUE CARATTERISTICHE
- Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
- Conoscenza di Python e Pyspark.
- Solide competenze MLOps, Devops e CI/CD.
- Conoscenza di Git e delle prat