AI Engineer - Generative AI & Agentic Systems
Profilo della posizione
Yottacle è alla ricerca di un AI Engineer con solide competenze nello sviluppo di sistemi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e architetture ad agenti. La risorsa sarà inserita nel team R&D; e lavorerà a stretto contatto con uno spinoff dell'Università di Harvard, contribuendo al trasferimento tecnologico di metodologie di frontiera in soluzioni software scalabili. Il candidato ideale possiede un approccio analitico e una profonda familiarità con i moderni framework di orchestrazione e sviluppo per l'IA generativa.
Responsabilità principali
- Sviluppo di AI Agents: Progettazione e implementazione di sistemi multi-agente per l'automazione di processi decisionali complessi.
- Integrazione LLM: Selezione,
ottimizzazione e deployment di modelli (OpenAI, Anthropic, Google, e open source) in ambienti di produzione.
- RAG & Data Orchestration: Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate per l'estrazione di conoscenza da basi dati eterogenee.
- Collaborazione Scientifica: Ricerca e implementazione di algoritmi sperimentali e architetture innovative.
Requisiti Tecnici (Must-have)
Si richiede una comprovata esperienza nell'utilizzo dei seguenti strumenti e metodologie:
- Framework di Orchestrazione: Eccellente padronan
Yottacle è alla ricerca di un AI Engineer con solide competenze nello sviluppo di sistemi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e architetture ad agenti. La risorsa sarà inserita nel team R&D; e lavorerà a stretto contatto con uno spinoff dell'Università di Harvard, contribuendo al trasferimento tecnologico di metodologie di frontiera in soluzioni software scalabili. Il candidato ideale possiede un approccio analitico e una profonda familiarità con i moderni framework di orchestrazione e sviluppo per l'IA generativa.
Responsabilità principali
- Sviluppo di AI Agents: Progettazione e implementazione di sistemi multi-agente per l'automazione di processi decisionali complessi.
- Integrazione LLM: Selezione,
ottimizzazione e deployment di modelli (OpenAI, Anthropic, Google, e open source) in ambienti di produzione.
- RAG & Data Orchestration: Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate per l'estrazione di conoscenza da basi dati eterogenee.
- Collaborazione Scientifica: Ricerca e implementazione di algoritmi sperimentali e architetture innovative.
Requisiti Tecnici (Must-have)
Si richiede una comprovata esperienza nell'utilizzo dei seguenti strumenti e metodologie:
- Framework di Orchestrazione: Eccellente padronan