Junior Data Engineer – BIP AI LAB
Job Description Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Junior Data Engineer – BIP AI LAB Location: Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI Lab significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
- Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
- Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
- Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Responsabilità
- Supportare la progettazione e lo sviluppo di pipeline ETL/ELT con strumenti come Apache Airflow, dbt, Azure Data Factory o AWS Glue.
- Contribuire alla realizzazione di data model dimensionali e relazionali su database SQL (PostgreSQL, SQL Server) e data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Synapse).
- Collaborare all’ingestion di dati da sorgenti eterogenee (API, file, streaming) verso data lake e lakehouse (Azure Data Lake, AWS S3, Databrick
- Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
- Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
- Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Responsabilità
- Supportare la progettazione e lo sviluppo di pipeline ETL/ELT con strumenti come Apache Airflow, dbt, Azure Data Factory o AWS Glue.
- Contribuire alla realizzazione di data model dimensionali e relazionali su database SQL (PostgreSQL, SQL Server) e data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Synapse).
- Collaborare all’ingestion di dati da sorgenti eterogenee (API, file, streaming) verso data lake e lakehouse (Azure Data Lake, AWS S3, Databrick