Senior Data Engineer
Dal **** lavoriamo per dare forma a una realtà solida e in continua evoluzione, capace di ampliare il proprio impatto e guidare l'innovazione tecnologica.
Siamo una società di consulenza ingegneristica e tecnologica che opera con efficacia, trasparenza e responsabilità, contribuendo ogni giorno alla crescita dei progetti e delle persone con cui collaboriamo.
Siamo l'anima tech di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro, e ogni giorno supportiamo le organizzazioni nel progettare, realizzare e governare la trasformazione digitale end?to?end.
Lo facciamo integrando competenze specialistiche in R&D; Engineering, Business Applications, Cloud & Infrastructure, Cyber Security & AI, affiancando i nostri clienti dall'analisi dei processi fino alla messa in produzione di soluzioni scalabili, sicure e data?driven.
In questi primi dieci anni abbiamo lavorato su progettualità ad alto contenuto tecnologico grazie alle competenze delle nostre Persone, cuore pulsante dell'azienda e motore che ci permette, ogni giorno, di generare valore.
Sfida Tecnologica
: crediamo nel potere della tecnologia di trasformare il futuro e cerchiamo persone pronte a costruire questa evoluzione insieme a noi.
Con un portfolio di aziende clienti diversificato e progetti ad alto contenuto innovativo, avrai l'opportunità di lavorare su soluzioni all'avanguardia e di crescere in contesti tecnici stimolanti.
Formazione e crescita
: Investiamo con convinzione nella crescita dei nostri talenti e nello sviluppo di nuove competenze.
Attraverso percorsi strutturati di Career Path, accompagniamo le nostre persone in un'evoluzione continua delle competenze tecniche e trasversali, favorendo una crescita professionale coerente e sostenibile.
Mettiamo inoltre a disposizione la nostra piattaforma Docebo, che offre contenuti dedicati sia allo sviluppo delle soft skill sia a tematiche tecniche avanzate, come sviluppo software, calibrazione motore, validazione software, product & process engineering e system engineering.
Presenza e supporto
:garantiamo follow?up costanti con il dipartimento HR e con l'area Business, assicurando presenza, ascolto e un supporto concreto nelle attività di people management lungo tutto il percorso professionale.
I nostri vantaggi:
Mettiamo al centro il benessere delle nostre persone attraverso un programma di
Welfare aziendale
dedicato ai dipendenti del Gruppo e l'accesso alla piattaforma
Wellhub
, pensata per favorire equilibrio e qualità della vita.
Nell'ottica di un potenziamento interno, ricerchiamo una figura di:
Per il potenziamento del team Data, siamo alla ricerca di un/una
Senior Data Engineer
che progetti e mantenga la piattaforma dati a supporto del nostro business di
programmatic job advertising
.
La figura avrà ownership end-to-end su
pipeline streaming e batch
,
processi ETL
e
servizi API in Python
che rendono i dati affidabili e fruibili per tutta l'azienda (Reporting, Finance, Product, Analytics).
Sarai nel punto di convergenza tra più servizi e domini: dal
collettore di eventi grezzi
fino a dataset modellati e "production-ready", trasformando segnali operativi in
insight e metriche
su cui il business prende decisioni.
Quale sarà il tuo contributo in Enginium?
ETL & Pipeline Engineering:
progettare, sviluppare e manutenere pipeline batch e streaming: ingestione eventi via
Pub/Sub
, elaborazione con
Apache Beam / Dataflow
, pubblicazione su tabelle modellate in
BigQuery
.
System Design:
disegnare architetture end-to-end con confini chiari tra componenti, scelta consapevole tra batch e streaming, disaccoppiamento analytics/sistemi operativi, gestione di
schema evolution
,
reprocessing
e
backfill
.
Data Products & API:
sviluppare ed estendere servizi
Python (FastAPI)
che espongono dati di performance campagne e delivery come
single source of truth
per reporting, finance e prodotto.
Affidabilità & Data Quality:
implementare
monitoring, alerting e controlli di qualità
, analizzare discrepanze dati fino alla root cause.
Modernisation:
contribuire alla migrazione del reporting legacy nel codebase attuale, dismettendo ciò che non è più utilizzato.
Collaborazione cross-funzionale:
essere counterpart tecnico per
Analytics, Finance, Backend e Data Science
, traducendo requisiti di business in modelli dati e vincoli tecnici in linguaggio trasparente.
Enablement Data Science:
supportare la messa in produzione di modelli: feature/training pipeline, deployment, inferenza schedulata, drift monitoring e feedback loop verso il prodotto.
Mentorship:
supportare la crescita di profili junior tramite code review, pairing e documentazione dei sistemi.
Chi stiamo cercando:
Python
a livello production per pipeline/ETL e
Siamo una società di consulenza ingegneristica e tecnologica che opera con efficacia, trasparenza e responsabilità, contribuendo ogni giorno alla crescita dei progetti e delle persone con cui collaboriamo.
Siamo l'anima tech di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro, e ogni giorno supportiamo le organizzazioni nel progettare, realizzare e governare la trasformazione digitale end?to?end.
Lo facciamo integrando competenze specialistiche in R&D; Engineering, Business Applications, Cloud & Infrastructure, Cyber Security & AI, affiancando i nostri clienti dall'analisi dei processi fino alla messa in produzione di soluzioni scalabili, sicure e data?driven.
In questi primi dieci anni abbiamo lavorato su progettualità ad alto contenuto tecnologico grazie alle competenze delle nostre Persone, cuore pulsante dell'azienda e motore che ci permette, ogni giorno, di generare valore.
Sfida Tecnologica
: crediamo nel potere della tecnologia di trasformare il futuro e cerchiamo persone pronte a costruire questa evoluzione insieme a noi.
Con un portfolio di aziende clienti diversificato e progetti ad alto contenuto innovativo, avrai l'opportunità di lavorare su soluzioni all'avanguardia e di crescere in contesti tecnici stimolanti.
Formazione e crescita
: Investiamo con convinzione nella crescita dei nostri talenti e nello sviluppo di nuove competenze.
Attraverso percorsi strutturati di Career Path, accompagniamo le nostre persone in un'evoluzione continua delle competenze tecniche e trasversali, favorendo una crescita professionale coerente e sostenibile.
Mettiamo inoltre a disposizione la nostra piattaforma Docebo, che offre contenuti dedicati sia allo sviluppo delle soft skill sia a tematiche tecniche avanzate, come sviluppo software, calibrazione motore, validazione software, product & process engineering e system engineering.
Presenza e supporto
:garantiamo follow?up costanti con il dipartimento HR e con l'area Business, assicurando presenza, ascolto e un supporto concreto nelle attività di people management lungo tutto il percorso professionale.
I nostri vantaggi:
Mettiamo al centro il benessere delle nostre persone attraverso un programma di
Welfare aziendale
dedicato ai dipendenti del Gruppo e l'accesso alla piattaforma
Wellhub
, pensata per favorire equilibrio e qualità della vita.
Nell'ottica di un potenziamento interno, ricerchiamo una figura di:
Per il potenziamento del team Data, siamo alla ricerca di un/una
Senior Data Engineer
che progetti e mantenga la piattaforma dati a supporto del nostro business di
programmatic job advertising
.
La figura avrà ownership end-to-end su
pipeline streaming e batch
,
processi ETL
e
servizi API in Python
che rendono i dati affidabili e fruibili per tutta l'azienda (Reporting, Finance, Product, Analytics).
Sarai nel punto di convergenza tra più servizi e domini: dal
collettore di eventi grezzi
fino a dataset modellati e "production-ready", trasformando segnali operativi in
insight e metriche
su cui il business prende decisioni.
Quale sarà il tuo contributo in Enginium?
ETL & Pipeline Engineering:
progettare, sviluppare e manutenere pipeline batch e streaming: ingestione eventi via
Pub/Sub
, elaborazione con
Apache Beam / Dataflow
, pubblicazione su tabelle modellate in
BigQuery
.
System Design:
disegnare architetture end-to-end con confini chiari tra componenti, scelta consapevole tra batch e streaming, disaccoppiamento analytics/sistemi operativi, gestione di
schema evolution
,
reprocessing
e
backfill
.
Data Products & API:
sviluppare ed estendere servizi
Python (FastAPI)
che espongono dati di performance campagne e delivery come
single source of truth
per reporting, finance e prodotto.
Affidabilità & Data Quality:
implementare
monitoring, alerting e controlli di qualità
, analizzare discrepanze dati fino alla root cause.
Modernisation:
contribuire alla migrazione del reporting legacy nel codebase attuale, dismettendo ciò che non è più utilizzato.
Collaborazione cross-funzionale:
essere counterpart tecnico per
Analytics, Finance, Backend e Data Science
, traducendo requisiti di business in modelli dati e vincoli tecnici in linguaggio trasparente.
Enablement Data Science:
supportare la messa in produzione di modelli: feature/training pipeline, deployment, inferenza schedulata, drift monitoring e feedback loop verso il prodotto.
Mentorship:
supportare la crescita di profili junior tramite code review, pairing e documentazione dei sistemi.
Chi stiamo cercando:
Python
a livello production per pipeline/ETL e