Data Scientist
Gielle Informatica Srl, società di consulenza informatica da oltre 40 anni, che vanta una lunga esperienza nella ricerca e nella selezione di personale ICT, ricerca per proprio cliente un
Data Scientist
Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) )
La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell'applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.
Competenze tecniche richieste
Data Science e Advanced Analytics
- Conoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui Python, R, SAS e Spark .
- Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).
- Conoscenza di framework e librerie quali Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face .
- Competenze nei linguaggi Python, R e SQL per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva.
- Conoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.
Data Engineering e Database
- Conoscenza dei processi ETL e di strumenti quali Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory .
- Esperienza nell'utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop.
- Conoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito .
MLOps e Model Deployment
- Conoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing.
- Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.
- Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.
Business Intelligence e Data Visualization
- Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics .
- Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.
AI Governance e Compliance
- Conoscenza dei principi di governance dell'Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.
- Familiarità con il GDPR e l'EU AI Act .
- Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.
Requisiti obbligatori
- Laurea in discipline attinenti al ruolo.
- Almeno 5 anni di esperienza qualificato nel ruolo di Data Scientist.
- Seniority consolidata nell'ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.
- Italiano madrelingua .
- Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1 , per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.
- Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte , compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.
Competenze trasversali
- Capacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.
- Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.
- Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
- Attenzione all'accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.
- Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.
- Interesse per l'evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.
- Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.
- Orientamento ai risultati e flessibilità nell'adozione di nuovi strumenti e metodologie.
Certificazioni preferenziali
Costituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui:
- AWS Certified Machine Learning – Specialty.
- Microsoft Azure AI Engineer Associate.
- Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.
Sede e condizioni di lavoro
- Area geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte.
- Impegno: Full time
- Modalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva)
Retribuzione annua lorda (
Data Scientist
Ibrido ( 1 gg a settimana dal cliente a Ispra (VA) )
La risorsa, si occuperà della progettazione e implementazione di soluzioni basate sui dati, dello sviluppo di modelli predittivi e di Machine Learning, della gestione dei processi di analisi e dell'applicazione di metodologie e strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale.
Competenze tecniche richieste
Data Science e Advanced Analytics
- Conoscenza di tecniche e strumenti di analisi avanzata, tra cui Python, R, SAS e Spark .
- Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e applicazioni di Machine Learning e Natural Language Processing (NLP).
- Conoscenza di framework e librerie quali Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch e Hugging Face .
- Competenze nei linguaggi Python, R e SQL per modellazione, analisi e automazione; Perl costituisce una competenza aggiuntiva.
- Conoscenza di applicazioni di Advanced Analytics quali forecasting, recommendation systems, anomaly detection e sentiment analysis.
Data Engineering e Database
- Conoscenza dei processi ETL e di strumenti quali Talend, Informatica, dbt e Azure Data Factory .
- Esperienza nell'utilizzo di database relazionali e NoSQL, tra cui SQL, MongoDB e Hadoop.
- Conoscenza della progettazione di architetture dati scalabili, tra cui Data Lake, Lakehouse e sistemi di storage distribuito .
MLOps e Model Deployment
- Conoscenza delle pratiche MLOps, tra cui pipeline CI/CD, model registry e framework di unit testing.
- Esperienza nella progettazione e validazione di esperimenti attraverso A/B testing, cross-validation e significance testing.
- Conoscenza delle tecniche di distribuzione e messa in produzione dei modelli di Machine Learning, inclusi containerizzazione, API e serving framework.
Business Intelligence e Data Visualization
- Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, SAS e SAP Analytics .
- Capacità di rappresentare e comunicare risultati analitici e modelli predittivi, traducendo i dati in indicazioni utili alle decisioni aziendali.
AI Governance e Compliance
- Conoscenza dei principi di governance dell'Intelligenza Artificiale: trasparenza, spiegabilità, equità e responsabilità.
- Familiarità con il GDPR e l'EU AI Act .
- Conoscenza delle pratiche di gestione dei rischi AI, tra cui bias monitoring, drift detection e model cards.
Requisiti obbligatori
- Laurea in discipline attinenti al ruolo.
- Almeno 5 anni di esperienza qualificato nel ruolo di Data Scientist.
- Seniority consolidata nell'ambito Data Science, Machine Learning e Advanced Analytics.
- Italiano madrelingua .
- Buona conoscenza della lingua inglese, livello superiore a B1 , per la partecipazione a riunioni e attività in contesti internazionali.
- Residenza o domicilio in Lombardia o Piemonte , compatibile con la presenza settimanale presso la sede del cliente.
Competenze trasversali
- Capacità di analizzare problemi di business, formulare ipotesi e progettare soluzioni basate sui dati.
- Ottime capacità analitiche, organizzative e di problem solving.
- Capacità di presentare modelli e risultati a interlocutori tecnici e non tecnici.
- Attenzione all'accuratezza, alla riproducibilità e alla qualità dei modelli.
- Capacità di gestire esperimenti, pipeline e attività progettuali.
- Interesse per l'evoluzione degli algoritmi e delle tecnologie AI.
- Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team e in autonomia.
- Orientamento ai risultati e flessibilità nell'adozione di nuovi strumenti e metodologie.
Certificazioni preferenziali
Costituiscono titolo preferenziale certificazioni pertinenti al ruolo, tra cui:
- AWS Certified Machine Learning – Specialty.
- Microsoft Azure AI Engineer Associate.
- Certificazioni equivalenti in ambito Data Science, Machine Learning o Public Cloud.
Sede e condizioni di lavoro
- Area geografica dei candidati: Lombardia e Piemonte.
- Impegno: Full time
- Modalità: Assunzione diretta (no freelance, no partita iva)
Retribuzione annua lorda (