Junior AI Engineer
QiBit, divisione ICT di Gi Group S.p.A., Agenzia per il Lavoro (Aut. Min. 26/11/04 Prot. n. 1101-SG), specializzata nella selezione, formazione, inserimento e sviluppo professionale dei profili IT per il mercato italiano.
Il nostro obiettivo è generare valore e crescita professionale per le nostre Persone e garantire la sostenibilità nei progetti IT dei nostri Clienti e Partner tecnologici.
Per notevole realtà tecnologica innovativa con sede a Roma , ricerchiamo una figura appartenente alle Categorie Protette (L.68/99) per il ruolo di:
Junior AI Engineer (AI Agents) – (Categorie Protette L.68/99)
La risorsa entrerà in un team tech e contribuirà allo sviluppo di AI Agents (agentic workflows) per l’automazione di processi e l’integrazione con sistemi e applicazioni aziendali,
con un focus su qualità, affidabilità e miglioramento continuo delle soluzioni basate su LLM.
Attività principali
Progettazione e sviluppo di AI agents basati su LLM (prompting, tool-use, routing, memory/contesto, guardrail);
Integrazione degli agenti con applicazioni e servizi tramite API (REST/GraphQL) e strumenti interni;
Implementazione di flussi RAG e gestione di knowledge base/documentazione per abilitare risposte accurate e contestualizzate;
Testing, monitoraggio e ottimizzazione di performance e costi (qualità output, laten
Il nostro obiettivo è generare valore e crescita professionale per le nostre Persone e garantire la sostenibilità nei progetti IT dei nostri Clienti e Partner tecnologici.
Per notevole realtà tecnologica innovativa con sede a Roma , ricerchiamo una figura appartenente alle Categorie Protette (L.68/99) per il ruolo di:
Junior AI Engineer (AI Agents) – (Categorie Protette L.68/99)
La risorsa entrerà in un team tech e contribuirà allo sviluppo di AI Agents (agentic workflows) per l’automazione di processi e l’integrazione con sistemi e applicazioni aziendali,
con un focus su qualità, affidabilità e miglioramento continuo delle soluzioni basate su LLM.
Attività principali
Progettazione e sviluppo di AI agents basati su LLM (prompting, tool-use, routing, memory/contesto, guardrail);
Integrazione degli agenti con applicazioni e servizi tramite API (REST/GraphQL) e strumenti interni;
Implementazione di flussi RAG e gestione di knowledge base/documentazione per abilitare risposte accurate e contestualizzate;
Testing, monitoraggio e ottimizzazione di performance e costi (qualità output, laten