AI/ML Data Science
Per ampliare il team Experis siamo alla ricerca di un/una Data Scientist, Applied Machine Learning & Explainable AI da inserire in un contesto innovativo e data-driven, dove contribuirà allo sviluppo di modelli avanzati di Machine Learning e alla loro interpretazione per supportare decisioni di business strategiche.
Responsabilità Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business. Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali. Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP , per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli. Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici. Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven. Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo. Requisiti Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning. Ottima conoscenza di Python e SQL . Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning. Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare SHAP . Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione. Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi. Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici.
Nice to Have Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe. Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli. Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting.
Cosa offriamo
Sede: Milano
Modalità: Ibrida (1 volta a settimana in sede)
Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato,
3 livello e RAL (range indicativo in base all’esperienza € 31.000- 38.000), buoni pasto da € 6,00 (o diaria se trasferta)
Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies"
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggerel'informativa Privacy disponibile su - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000
Responsabilità Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per casi d'uso business. Analizzare dataset complessi e identificare insight rilevanti a supporto delle decisioni aziendali. Applicare tecniche di Explainable AI (XAI), come SHAP , per garantire trasparenza e comprensibilità dei modelli. Tradurre risultati analitici e output dei modelli in raccomandazioni operative per stakeholder non tecnici. Collaborare con team multidisciplinari per trasformare esigenze di business in soluzioni data-driven. Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli nel tempo. Requisiti Almeno 1 anno di esperienza in progetti di Machine Learning. Ottima conoscenza di Python e SQL . Esperienza nello sviluppo e nella validazione di modelli di Machine Learning. Conoscenza delle metodologie di interpretabilità dei modelli, in particolare SHAP . Capacità di lavorare in autonomia e di gestire attività con limitata supervisione. Forte orientamento al business e alla risoluzione dei problemi. Buone capacità di comunicazione verso interlocutori sia tecnici sia non tecnici.
Nice to Have Esperienza con Scikit-Learn, Pandas, NumPy, XGBoost o librerie analoghe. Conoscenza dei principi di MLOps e deployment dei modelli. Familiarità con strumenti di visualizzazione dati e reporting.
Cosa offriamo
Sede: Milano
Modalità: Ibrida (1 volta a settimana in sede)
Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato,
3 livello e RAL (range indicativo in base all’esperienza € 31.000- 38.000), buoni pasto da € 6,00 (o diaria se trasferta)
Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies"
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggerel'informativa Privacy disponibile su - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000