AI-ready Data Products for Manufacturing Data Spaces

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TXT e-Tech, società del Gruppo TXT, è alla ricerca di una figura per un progetto di stage curriculare per tesi. La tesi/stage esplora la progettazione e prototipazione di AI-ready Data Products per Manufacturing Data Spaces nel contesto del progetto AeroMES-AI. Saranno analizzate e integrate tecnologie open-source come Eclipse Tractus-X ed EDC, affrontando aspetti di data quality, metadata, semantica e provenance. Il lavoro porterà alla realizzazione di un Proof of Concept in cui dati industriali provenienti da sistemi quali MES e PLM vengono preparati e condivisi in modo governato attraverso un Data Space per essere consumati da servizi AI forniti da TXT.

Principali Reponsabilità:

- Analisi e progettazione di AI-ready Data Products per Manufacturing Data Spaces;




- Studio e integrazione di Eclipse Tractus-X/EDC;
- Sviluppo Java di componenti Data Space;
- Definizione di metadata, semantica, data quality e provenance;
- Realizzazione di un Proof of Concept per la pubblicazione e il consumo protetto di dati industriali da parte di servizi AI;
- Integrazione e validazione con un caso d’uso del progetto AeroMES-AI.

Formazione:

Laurea Magistrale in Computer Engineering / Computer Science (preferibilmente con orientamento: Java Backend + Cloud/Distributed Systems + Data Engineering).

Soft Skills:

Pensiero analitico, capacità di problem solving, curiosità e

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