Full Stack Engineer
Entra nel motore dell’innovazione digitale Siamo alla ricerca di Full Stack Engineer per progettare e sviluppare applicazioni front-end personalizzate che consentano il consumo di dati da piattaforme moderne, tra cui GCP BigQuery, Microsoft Fabric, Databricks e Snowflake. Il ruolo richiede esperienza con i principali framework di sviluppo come Vue.js, React, FastAPI e Next.js, oltre a una solida comprensione delle pratiche di deployment in ambito enterprise. La padronanza di GitHub Copilot o di altri assistenti di coding basati sull’AI rappresenta un significativo vantaggio.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti in ambito Data&AI.; Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, implementando soluzioni moderne e scalabili.
Avrai la possibilità di entrare in contatto con le più grandi realtà nell’ambito, accedendo a percorsi custom e formazione erogati direttamente dai migliori esperti Google ed entrando a far parte di un team altamente qualificato e continuamente indirizzato all’innovazione. Job Description:
- Sviluppare e mantenere applicazioni personalizzate per il consumo fluido dei dati da GCP BigQuery, Azure Fabric, Databricks e Snowflake.
- Collaborare con i data engineer e i team di piattaforma per garantire un’integrazione e un flusso di dati efficienti.
- Costruire API backend scalabili e ad alte prestazioni util]]>
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti in ambito Data&AI.; Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, implementando soluzioni moderne e scalabili.
Avrai la possibilità di entrare in contatto con le più grandi realtà nell’ambito, accedendo a percorsi custom e formazione erogati direttamente dai migliori esperti Google ed entrando a far parte di un team altamente qualificato e continuamente indirizzato all’innovazione. Job Description:
- Sviluppare e mantenere applicazioni personalizzate per il consumo fluido dei dati da GCP BigQuery, Azure Fabric, Databricks e Snowflake.
- Collaborare con i data engineer e i team di piattaforma per garantire un’integrazione e un flusso di dati efficienti.
- Costruire API backend scalabili e ad alte prestazioni util]]>