Full-Stack Developer – Data Platform Junior
Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
Inglese fluente
Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
Cerchiamo sviluppatori con prime esperienze nel software, interessati a costruire backend, API e microservizi che integrano, espongono e rendono fruibili dati e funzionalità di piattaforma.
Lavorerai soprattutto in modo hands-on, con il supporto di colleghi senior, su soluzioni che collegano applicazioni enterprise, sistemi industriali e piattaforme dati per abilitare analytics e AI.
Il focus è lo sviluppo software in contesto data platform: le competenze frontend sono un valore aggiunto, non un requisito indispensabile.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Contribuire allo sviluppo di applicazioni backend, API REST e microservizi integrati con moderne data platform, lavorando insieme a team tecnici esperti
Realizzare servizi di integrazione con database, API, applicazioni enterprise e sistemi industriali
Collaborare con i Data Engineer allo sviluppo di componenti applicative per l'orchestrazione e l'integrazione con pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
Contribuire allo sviluppo di servizi che espongono dataset, modelli dati, semantic layer e data product per applicazioni analytics e AI
Applicare buone pratiche di testing, versioning e CI/CD, partecipare al troubleshooting e utilizzare strumenti di Generative AI a supporto di sviluppo,
test e documentazione
Partecipare a design review, code review e knowledge sharing, collaborando con Data Architect, AI Engineer e Business Analyst
Contribuire, in base alle competenze frontend, allo sviluppo di interfacce web integrate con i servizi backend
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
C********,59 € e ****** €
B********,29 € e 40,800 €
Le tue caratteristiche
1–2 anni di esperienza nello sviluppo software, con focus backend o full-stack; per i profili più junior valutiamo anche esperienze progettuali significative maturate durante studi, stage o progetti personali
Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione contemporaneo, ad esempio Python, Java, C# o TypeScript, e delle tecnologie backend utilizzate nei propri progetti
Conoscenze di base di API REST, architetture a microservizi e integrazione tra sistemi,
inclusi i concetti di comunicazione asincrona ed event-driven
Conoscenza di base di Git, testing e pratiche di sviluppo software; familiarità con CI/CD, containerizzazione e servizi cloud
Conoscenze di base delle moderne data platform e dei concetti di data lake, data warehouse e lakehouse
Conoscenza di SQL e familiarità con tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, Python, dbt o strumenti equivalenti, coerentemente con le esperienze maturate
Comprensione di base di integrazione di dati da fonti eterogenee, pipeline ETL/ELT, trasformazione e modellazione del dato
Conoscenza di base dei temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
Curiosità tecnologica, problem solving, voglia di imparare e attitudine al lavoro in team
Inglese fluente
Nice to have
Competenze frontend con React, Angular o Vue.js e nell'integrazione di interfacce web con API backend
Esperienze progettuali in ambito data platform, analytics o applicazioni AI
Esperienza o interesse per manufacturing, supply chain, engineering, quality o operations
Familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT
Perché unirti a noi
Lavorerai su progetti reali, contribuendo a trasformare dati e tecnologie in applicazioni concrete per i clienti
Sarai affiancato da professionisti esperti, imparando attraverso sviluppo, review e collaborazione quotidiana
Potrai sviluppare competenze di software engineering nell'ecosistema Data Platform & AI, in una capability in crescita
#J-*****-Ljbffr
Inglese fluente
Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
Cerchiamo sviluppatori con prime esperienze nel software, interessati a costruire backend, API e microservizi che integrano, espongono e rendono fruibili dati e funzionalità di piattaforma.
Lavorerai soprattutto in modo hands-on, con il supporto di colleghi senior, su soluzioni che collegano applicazioni enterprise, sistemi industriali e piattaforme dati per abilitare analytics e AI.
Il focus è lo sviluppo software in contesto data platform: le competenze frontend sono un valore aggiunto, non un requisito indispensabile.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Contribuire allo sviluppo di applicazioni backend, API REST e microservizi integrati con moderne data platform, lavorando insieme a team tecnici esperti
Realizzare servizi di integrazione con database, API, applicazioni enterprise e sistemi industriali
Collaborare con i Data Engineer allo sviluppo di componenti applicative per l'orchestrazione e l'integrazione con pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
Contribuire allo sviluppo di servizi che espongono dataset, modelli dati, semantic layer e data product per applicazioni analytics e AI
Applicare buone pratiche di testing, versioning e CI/CD, partecipare al troubleshooting e utilizzare strumenti di Generative AI a supporto di sviluppo,
test e documentazione
Partecipare a design review, code review e knowledge sharing, collaborando con Data Architect, AI Engineer e Business Analyst
Contribuire, in base alle competenze frontend, allo sviluppo di interfacce web integrate con i servizi backend
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
C********,59 € e ****** €
B********,29 € e 40,800 €
Le tue caratteristiche
1–2 anni di esperienza nello sviluppo software, con focus backend o full-stack; per i profili più junior valutiamo anche esperienze progettuali significative maturate durante studi, stage o progetti personali
Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione contemporaneo, ad esempio Python, Java, C# o TypeScript, e delle tecnologie backend utilizzate nei propri progetti
Conoscenze di base di API REST, architetture a microservizi e integrazione tra sistemi,
inclusi i concetti di comunicazione asincrona ed event-driven
Conoscenza di base di Git, testing e pratiche di sviluppo software; familiarità con CI/CD, containerizzazione e servizi cloud
Conoscenze di base delle moderne data platform e dei concetti di data lake, data warehouse e lakehouse
Conoscenza di SQL e familiarità con tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, Python, dbt o strumenti equivalenti, coerentemente con le esperienze maturate
Comprensione di base di integrazione di dati da fonti eterogenee, pipeline ETL/ELT, trasformazione e modellazione del dato
Conoscenza di base dei temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
Curiosità tecnologica, problem solving, voglia di imparare e attitudine al lavoro in team
Inglese fluente
Nice to have
Competenze frontend con React, Angular o Vue.js e nell'integrazione di interfacce web con API backend
Esperienze progettuali in ambito data platform, analytics o applicazioni AI
Esperienza o interesse per manufacturing, supply chain, engineering, quality o operations
Familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT
Perché unirti a noi
Lavorerai su progetti reali, contribuendo a trasformare dati e tecnologie in applicazioni concrete per i clienti
Sarai affiancato da professionisti esperti, imparando attraverso sviluppo, review e collaborazione quotidiana
Potrai sviluppare competenze di software engineering nell'ecosistema Data Platform & AI, in una capability in crescita
#J-*****-Ljbffr