Cloud Data Engineer
Retribuzione: EUR 33,000 - EUR 44,000 - annuale
Descrizione dell'azienda
Chi è Sopra Steria
Sopra Steria, leader europeo nel settore tecnologico con ****** dipendenti in 30 Paesi e un fatturato di5,6 Mld €nel ****, realizza per aziende private e organizzazioni pubbliche progetti di trasformazione strategica, grazie a competenze distintive di consulenza, system integration, sviluppo di soluzioni software, intelligenza artificiale e cybersecurity.
Il Gruppo affianca i propri clienti nella generazione di valore sostenibile e risultati concreti, combinando la conoscenza delle tecnologie più innovative con la capacità di interpretare le esigenze di business dei diversi settori.
In Italia è presente con 6 sedi a Milano, Roma, Parma, Padova, Ariano Irpino e Napoli.
Con circa ***** collaboratori e un fatturato **** di 107 M€ è attivo nei settori dei Servizi Finanziari, della Pubblica Amministrazione, dell'Energia, delle Telecomunicazioni e dello Spazio.
Nel settore privato si distingue per l'esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere.
Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone.
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR**********.
Scopri di più su
Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
Stiamo cercando:
Entrerai a far parte del team
Data Analytics & AI
, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud.
Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di:
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili,
affidabili e sicure su piattaforme
Google Cloud Platform (GCP)
e
AWS
.
Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità
batch
sia
real-time streaming
.
Gestire e ottimizzare ecosistemi di
Data Warehouse
e
Data Lake
, con particolare riferimento a
BigQuery
,
Amazon Redshift
e
Amazon Athena
.
Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su
Generative AI
e
sistemi agentici
.
Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di
Infrastructure as Code
, monitoraggio e pipeline
CI/CD
.
Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.
Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.
Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
Da
2 a 3 anni di esperienza
come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
Un approccio analitico e orientato al problem solving.
Ottime capacità relazionali e la predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
Interesse verso le tecnologie emergenti e una robusto motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito
AI, GenAI e Agentic AI
.
Una buona conoscenza della lingua inglese
Requisiti fondamentali
Esperienza su
Google Cloud Platform (GCP)
con particolare riferimento a:
Esperienza su
AWS
, in particolare:
Ottima conoscenza di
SQL
.
Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
Python (preferenziale)
Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come
Apache Airflow
o
Cloud Composer
.
Conoscenza di
Git
, versionamento del codice e pipeline
CI/CD
.
Costituiscono un plus
Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di
Generative AI
, inclusi:
Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
Esperienza con strumenti di
Infrastructure as Code
, come
Terraform
.
Certificazioni cloud, quali:
Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.
Ulteriori informazioni
LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita,
Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra € ****** e € ******.
La sede di lavoro è ASSAGO (MI).
E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr
Descrizione dell'azienda
Chi è Sopra Steria
Sopra Steria, leader europeo nel settore tecnologico con ****** dipendenti in 30 Paesi e un fatturato di5,6 Mld €nel ****, realizza per aziende private e organizzazioni pubbliche progetti di trasformazione strategica, grazie a competenze distintive di consulenza, system integration, sviluppo di soluzioni software, intelligenza artificiale e cybersecurity.
Il Gruppo affianca i propri clienti nella generazione di valore sostenibile e risultati concreti, combinando la conoscenza delle tecnologie più innovative con la capacità di interpretare le esigenze di business dei diversi settori.
In Italia è presente con 6 sedi a Milano, Roma, Parma, Padova, Ariano Irpino e Napoli.
Con circa ***** collaboratori e un fatturato **** di 107 M€ è attivo nei settori dei Servizi Finanziari, della Pubblica Amministrazione, dell'Energia, delle Telecomunicazioni e dello Spazio.
Nel settore privato si distingue per l'esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere.
Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone.
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR**********.
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Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
Stiamo cercando:
Entrerai a far parte del team
Data Analytics & AI
, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud.
Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di:
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili,
affidabili e sicure su piattaforme
Google Cloud Platform (GCP)
e
AWS
.
Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità
batch
sia
real-time streaming
.
Gestire e ottimizzare ecosistemi di
Data Warehouse
e
Data Lake
, con particolare riferimento a
BigQuery
,
Amazon Redshift
e
Amazon Athena
.
Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su
Generative AI
e
sistemi agentici
.
Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di
Infrastructure as Code
, monitoraggio e pipeline
CI/CD
.
Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.
Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.
Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
Da
2 a 3 anni di esperienza
come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
Un approccio analitico e orientato al problem solving.
Ottime capacità relazionali e la predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
Interesse verso le tecnologie emergenti e una robusto motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito
AI, GenAI e Agentic AI
.
Una buona conoscenza della lingua inglese
Requisiti fondamentali
Esperienza su
Google Cloud Platform (GCP)
con particolare riferimento a:
Esperienza su
AWS
, in particolare:
Ottima conoscenza di
SQL
.
Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
Python (preferenziale)
Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come
Apache Airflow
o
Cloud Composer
.
Conoscenza di
Git
, versionamento del codice e pipeline
CI/CD
.
Costituiscono un plus
Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di
Generative AI
, inclusi:
Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
Esperienza con strumenti di
Infrastructure as Code
, come
Terraform
.
Certificazioni cloud, quali:
Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.
Ulteriori informazioni
LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita,
Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra € ****** e € ******.
La sede di lavoro è ASSAGO (MI).
E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr