Data Engineer/Bi & Etl Developer
Per ampliamento del team Experis, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / BI & ETL Developer con esperienza nello sviluppo di soluzioni di integrazione e trasformazione dati.
La risorsa si occuperà di:
Sviluppare e manutenere pipeline di trasformazione dati in ottica moderna ELT . Progettare e implementare modelli di trasformazione dati garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni. Creare e gestire suite di test a supporto dei processi di trasformazione. Analizzare e comprendere logiche esistenti attraverso attività di reverse engineering su processi sviluppati in SAP Data Services. Supportare la migrazione e l'evoluzione di flussi dati da architetture legacy verso moderne piattaforme di integrazione e analytics. Collaborare con il team Data utilizzando strumenti di Intelligenza Artificiale generativa per accelerare analisi, documentazione e sviluppo.
Requisiti richiesti
Esperienza di almeno 3 anni in ruoli di Data Engineering , BI Development o affini. Ottima conoscenza del linguaggio SQL. Esperienza con Databricks. Solida esperienza nelle logiche di ETL/ELT . Buona conoscenza dei principi di Data Modeling . Capacità di lavorare in autonomia nella progettazione e implementazione di trasformazioni dati. Costituiscono un plus Conoscenza di dbt (Data Build Tool) . Esperienza con Google Big Query . Conoscenza di Apache Airflow . Familiarità con strumenti di AI generativa applicati allo sviluppo software e all'analisi dati.
Cosa offriamo
Modalità: Ibrido Sede: Milano e/o Bergamo Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 2 livello e RAL(rangeindicativo € *************), ticketrestaurantda € 6,00(o diaria se trasferta) Vantaggi:
accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppoe Career Coaching : in Experisogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con ilproprio Manager, a partire dall'identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies" Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
Man Power Grouppromuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità. NOTE LEGALI: Experise le altre Società di Manpower Groupgarantiscono (ai sensi del D. Lgs********, D. Lgs.******** e D. Lgs.********) pari opportunità di accesso al lavoro a tutti i/le candidati e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l' inclusione sul posto di lavoro.
Il servizio è gratuito. I/Le candidati sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. **** - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D. P. R. ********
La risorsa si occuperà di:
Sviluppare e manutenere pipeline di trasformazione dati in ottica moderna ELT . Progettare e implementare modelli di trasformazione dati garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni. Creare e gestire suite di test a supporto dei processi di trasformazione. Analizzare e comprendere logiche esistenti attraverso attività di reverse engineering su processi sviluppati in SAP Data Services. Supportare la migrazione e l'evoluzione di flussi dati da architetture legacy verso moderne piattaforme di integrazione e analytics. Collaborare con il team Data utilizzando strumenti di Intelligenza Artificiale generativa per accelerare analisi, documentazione e sviluppo.
Requisiti richiesti
Esperienza di almeno 3 anni in ruoli di Data Engineering , BI Development o affini. Ottima conoscenza del linguaggio SQL. Esperienza con Databricks. Solida esperienza nelle logiche di ETL/ELT . Buona conoscenza dei principi di Data Modeling . Capacità di lavorare in autonomia nella progettazione e implementazione di trasformazioni dati. Costituiscono un plus Conoscenza di dbt (Data Build Tool) . Esperienza con Google Big Query . Conoscenza di Apache Airflow . Familiarità con strumenti di AI generativa applicati allo sviluppo software e all'analisi dati.
Cosa offriamo
Modalità: Ibrido Sede: Milano e/o Bergamo Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 2 livello e RAL(rangeindicativo € *************), ticketrestaurantda € 6,00(o diaria se trasferta) Vantaggi:
accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppoe Career Coaching : in Experisogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con ilproprio Manager, a partire dall'identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World's Most Ethical Companies" Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
Man Power Grouppromuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità. NOTE LEGALI: Experise le altre Società di Manpower Groupgarantiscono (ai sensi del D. Lgs********, D. Lgs.******** e D. Lgs.********) pari opportunità di accesso al lavoro a tutti i/le candidati e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l' inclusione sul posto di lavoro.
Il servizio è gratuito. I/Le candidati sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. **** - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell'art.46 del D. P. R. ********