Data Engineer - Spark/Cloudera
Azienda M. C. Engineering Srl Sede MILANO, Italia Professione/ Funzione Consulenza Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione Cosa farai con noi? Come Data Engineer avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Financial Services , occupandoti di analisi tecnica e modellazione di dati in area pagamenti del settore bancario.
Lavorerai con tecnologie big data, curando l'elaborazione di dati complessi e contribuendo all'evoluzione delle pipeline dati a supporto dei processi di pagamento. Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale. Cosa cerchiamo in te?
Formazione:
Laurea o diploma tecnico.
Esperienza:
Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe. Competenze richieste:
Buona conoscenza di Spark/Cloudera Buona/intermedia conoscenza del settore pagamenti Conoscenza intermedia ed esperienza nell'utilizzo delle tecnologie big data come Ni Fi, Hive, Impala, Kafka Buona conoscenza di SQL, No SQL, Python Capacità di analisi solida e competenza nella modellazione di dati complessi Conoscenza della lingua inglese (almeno livello B1). Modalità e/o Sede di Lavoro Modalità ibrida con 2 giorni su 5 in presenza presso Milano.
Completano il profilo
Un'elevata attitudine al lavoro in team Doti di precisione e flessibilità mentale Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali Altre informazioni Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Retribuzione Da € ****** a € ****** Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un contesto che promuove l'eccellenza nel settore Data Engineering & Big Data , questa è l'occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ****** e ******.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione Cosa farai con noi? Come Data Engineer avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Financial Services , occupandoti di analisi tecnica e modellazione di dati in area pagamenti del settore bancario.
Lavorerai con tecnologie big data, curando l'elaborazione di dati complessi e contribuendo all'evoluzione delle pipeline dati a supporto dei processi di pagamento. Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale. Cosa cerchiamo in te?
Formazione:
Laurea o diploma tecnico.
Esperienza:
Richiesti almeno 2 anni di precedente esperienza nel ruolo o con mansioni analoghe. Competenze richieste:
Buona conoscenza di Spark/Cloudera Buona/intermedia conoscenza del settore pagamenti Conoscenza intermedia ed esperienza nell'utilizzo delle tecnologie big data come Ni Fi, Hive, Impala, Kafka Buona conoscenza di SQL, No SQL, Python Capacità di analisi solida e competenza nella modellazione di dati complessi Conoscenza della lingua inglese (almeno livello B1). Modalità e/o Sede di Lavoro Modalità ibrida con 2 giorni su 5 in presenza presso Milano.
Completano il profilo
Un'elevata attitudine al lavoro in team Doti di precisione e flessibilità mentale Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali Altre informazioni Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Retribuzione Da € ****** a € ****** Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un contesto che promuove l'eccellenza nel settore Data Engineering & Big Data , questa è l'occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ****** e ******.