Data Engineer - Cloud & Ai Solutions
Chi è Sopra SteriaSopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con ****** dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel ****, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di n circa ***** persone e un fatturato **** di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).The world is how we shape itSopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR**********. Scopri di più su Data Engineer – Cloud & AI Solutions IL TUO RUOLO: Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI. In particolare ti occuperai di: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS . Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming . Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse , Data Lake e moderne piattaforme Lakehouse, con particolare riferimento a Big Query , Amazon Redshift , Amazon Athena e, preferibilmente, Databricks . Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici . Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni. Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code , monitoraggio e pipeline CI/CD . Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. IL TUO PROFILO: Cerchiamo una persona curiosa,
orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Hai: Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini. Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze. Un approccio analitico e orientato al problem solving. Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali. Interesse verso le tecnologie emergenti e una robusto motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, Gen AI e Agentic AI . Una buona conoscenza della lingua inglese. Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali Databricks . LE TUE COMPETENZE: Requisiti fondamentali Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:
Big Query Cloud Storage Cloud Dataflow Cloud Pub/Sub Cloud Composer Esperienza su AWS , in particolare:
Amazon S3 AWS Glue Amazon Athena AWS Lambda Amazon Redshift Ottima conoscenza di SQL . Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
Python (preferenziale) Go Node.js C/C++ Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer . Conoscenza di Git , versionamento del codice e pipeline CI/CD . Costituiscono un plus Conoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse. Familiarità con Apache Spark e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud. Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI , inclusi:
Large Language Models (LLM) Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Vector Database Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
Lang Chain Llama Index Crew AI Auto Gen Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy. Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption. Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code , come Terraform . Certificazioni cloud, quali:
Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Data Engineer Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional) Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud. LA NOSTRA PROPOSTA: Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra €****** e €******.La sede di lavoro è ASSAGO (MI). E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******. Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ().In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO. Italia@) o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p. A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A********* Assago (MI).Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. ********* Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.
orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Hai: Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini. Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze. Un approccio analitico e orientato al problem solving. Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali. Interesse verso le tecnologie emergenti e una robusto motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, Gen AI e Agentic AI . Una buona conoscenza della lingua inglese. Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di piattaforme di data engineering e analytics moderne quali Databricks . LE TUE COMPETENZE: Requisiti fondamentali Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:
Big Query Cloud Storage Cloud Dataflow Cloud Pub/Sub Cloud Composer Esperienza su AWS , in particolare:
Amazon S3 AWS Glue Amazon Athena AWS Lambda Amazon Redshift Ottima conoscenza di SQL . Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
Python (preferenziale) Go Node.js C/C++ Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer . Conoscenza di Git , versionamento del codice e pipeline CI/CD . Costituiscono un plus Conoscenza o esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks per lo sviluppo di pipeline dati, elaborazioni distribuite e gestione di architetture Lakehouse. Familiarità con Apache Spark e con i principali pattern di Data Engineering in ambienti cloud. Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI , inclusi:
Large Language Models (LLM) Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Vector Database Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
Lang Chain Llama Index Crew AI Auto Gen Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy. Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption. Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code , come Terraform . Certificazioni cloud, quali:
Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Data Engineer Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional) Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud. LA NOSTRA PROPOSTA: Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. Per questa posizione è prevista una RAL (retribuzione annua lorda) compresa tra €****** e €******.La sede di lavoro è ASSAGO (MI). E' comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******. Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati ().In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO. Italia@) o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p. A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A********* Assago (MI).Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. ********* Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.