Ml Engineer - €40.000 All'Anno
Luogo: Milano
RAL: ****** €
Contratto : Tempo Indeterminato
Parole Chiave: MLOps, Machine Learning, MLflow, Kubeflow, Python, Kubernetes, Docker, Model Deployment, Model Monitoring, Data Engineering
Esperienza : 3-5 anni
CHI SIAM
OHeliont è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont.
Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti
.Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for.
Learn.
Improve.
— che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team
.Non cerchiamo solo tecnici, ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e il futuro dell'azienda
.In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato da un/a Manager dedicato, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo
.
IL PROGET
TOStiamo selezionando una figura di ML Engineer per un progetto strategico di trasformazione digitale presso uno dei principali operatori europei nel settore delle infrastrutture energetich
e.L'iniziativa si inserisce all'interno di un programma di innovazione volto a valorizzare i dati provenienti da impianti industriali, sensori IoT, sistemi SCADA e dispositivi edge, trasformandoli in soluzioni avanzate di analisi predittiva e automazione intelligent
e.Le attività avranno un focus particolare sulla progettazione e industrializzazione di pipeline Machine Learning scalabili, garantendo il corretto ciclo di vita dei modelli, dal training al monitoraggio in produzion
e.
IL RU
OLOCome ML Engineer ti occuperai di progettare,
implementare e mantenere infrastrutture e processi necessari per portare modelli di Machine Learning dalla fase di sviluppo alla produzione, assicurandone affidabilità, scalabilità e qualità nel tem
po.Collaborerai con Data Scientist, Data Engineer e team applicativi per costruire pipeline automatizzate di training, deployment e monitoraggio dei modelli utilizzati in contesti industriali ad alta critici
tà.
Ecco i principali task che andrai a svolge
re:Progettare e sviluppare pipeline MLOps per training, validazione e deployment dei modelli di Machine Learni
ng.Gestire il versionamento degli esperimenti, dei modelli e degli artefatti tramite piattaforme dedica
te.Implementare processi CI/CD per l'automazione del rilascio dei modelli in ambienti di produzio
ne.Monitorare performance, qualità e affidabilità dei modelli attraverso metriche dedicate e sistemi di alerti
ng.Implementare strategie di model monitoring, drift detection e retraining automati
co.Collaborare con i team di Data Science per ottimizzare il passaggio dalla sperimentazione alla produzio
ne.Garantire elevati standard di qualità e governance del dato lungo l'intero ciclo di vita del model
lo.Supportare l'evoluzione dell'ecosistema AI aziendale in ambienti cloud e containerizza
ti.
CHI CERCH
IAMOEsperienza di almeno 3 anni in ruoli ML Engineer,
MLOps Engineer o Data Engineer con forte esposizione a progetti di Machine Learning industrializz
ati.Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie utilizzate nello sviluppo di pipeline
ML.Esperienza nell'utilizzo di strumenti di MLOps quali MLflow e Kubef
low.Competenze nella containerizzazione tramite Docker e nell'orchestrazione con Kuberne
tes.Esperienza nella progettazione di workflow automatizzati per training, deployment e monitoraggio dei mode
lli.Conoscenza di strumenti di Data Quality e Data Validation, preferibilmente Great Expectati
ons.Buona conoscenza delle architetture cloud-native e delle pratiche DevOps applicate al Machine Learn
ing.Inglese fluente, indispensabile per collaborare con team internazionali e documentazione tecn
ica.Ottime doti comunicative, capacità di negoziazione e robusto orientamento al raggiungimento degli obiett
ivi.Attitudine al lavoro in team, senso di responsabilità e approccio proattivo alla risoluzione dei probl
emi.
COSA OFF
RIAMOCont ratto: Assunzione a Tempo Indeterminato (CCNL Commer
cio).
Retribuzione (R AL): ****** €, commisurata all'effettiva senio
rity.Bene fit: Buoni pasto da 8,00 € per ogni giorno lavo
rato.Rim borsi: Indennità di trasferta / rimborso chilometrico per i giorni di presenza in
sede.Location & Flessibil ità: Sede di lavoro Milano.
È richiesta la presenza on-site di 3 giorni a settimana, con il resto delle attività in Smart Wor
king.
PARI OPPORT
UNITA'Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e 2
*****.
RAL: ****** €
Contratto : Tempo Indeterminato
Parole Chiave: MLOps, Machine Learning, MLflow, Kubeflow, Python, Kubernetes, Docker, Model Deployment, Model Monitoring, Data Engineering
Esperienza : 3-5 anni
CHI SIAM
OHeliont è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont.
Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti
.Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for.
Learn.
Improve.
— che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team
.Non cerchiamo solo tecnici, ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e il futuro dell'azienda
.In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato da un/a Manager dedicato, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo
.
IL PROGET
TOStiamo selezionando una figura di ML Engineer per un progetto strategico di trasformazione digitale presso uno dei principali operatori europei nel settore delle infrastrutture energetich
e.L'iniziativa si inserisce all'interno di un programma di innovazione volto a valorizzare i dati provenienti da impianti industriali, sensori IoT, sistemi SCADA e dispositivi edge, trasformandoli in soluzioni avanzate di analisi predittiva e automazione intelligent
e.Le attività avranno un focus particolare sulla progettazione e industrializzazione di pipeline Machine Learning scalabili, garantendo il corretto ciclo di vita dei modelli, dal training al monitoraggio in produzion
e.
IL RU
OLOCome ML Engineer ti occuperai di progettare,
implementare e mantenere infrastrutture e processi necessari per portare modelli di Machine Learning dalla fase di sviluppo alla produzione, assicurandone affidabilità, scalabilità e qualità nel tem
po.Collaborerai con Data Scientist, Data Engineer e team applicativi per costruire pipeline automatizzate di training, deployment e monitoraggio dei modelli utilizzati in contesti industriali ad alta critici
tà.
Ecco i principali task che andrai a svolge
re:Progettare e sviluppare pipeline MLOps per training, validazione e deployment dei modelli di Machine Learni
ng.Gestire il versionamento degli esperimenti, dei modelli e degli artefatti tramite piattaforme dedica
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ne.Monitorare performance, qualità e affidabilità dei modelli attraverso metriche dedicate e sistemi di alerti
ng.Implementare strategie di model monitoring, drift detection e retraining automati
co.Collaborare con i team di Data Science per ottimizzare il passaggio dalla sperimentazione alla produzio
ne.Garantire elevati standard di qualità e governance del dato lungo l'intero ciclo di vita del model
lo.Supportare l'evoluzione dell'ecosistema AI aziendale in ambienti cloud e containerizza
ti.
CHI CERCH
IAMOEsperienza di almeno 3 anni in ruoli ML Engineer,
MLOps Engineer o Data Engineer con forte esposizione a progetti di Machine Learning industrializz
ati.Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie utilizzate nello sviluppo di pipeline
ML.Esperienza nell'utilizzo di strumenti di MLOps quali MLflow e Kubef
low.Competenze nella containerizzazione tramite Docker e nell'orchestrazione con Kuberne
tes.Esperienza nella progettazione di workflow automatizzati per training, deployment e monitoraggio dei mode
lli.Conoscenza di strumenti di Data Quality e Data Validation, preferibilmente Great Expectati
ons.Buona conoscenza delle architetture cloud-native e delle pratiche DevOps applicate al Machine Learn
ing.Inglese fluente, indispensabile per collaborare con team internazionali e documentazione tecn
ica.Ottime doti comunicative, capacità di negoziazione e robusto orientamento al raggiungimento degli obiett
ivi.Attitudine al lavoro in team, senso di responsabilità e approccio proattivo alla risoluzione dei probl
emi.
COSA OFF
RIAMOCont ratto: Assunzione a Tempo Indeterminato (CCNL Commer
cio).
Retribuzione (R AL): ****** €, commisurata all'effettiva senio
rity.Bene fit: Buoni pasto da 8,00 € per ogni giorno lavo
rato.Rim borsi: Indennità di trasferta / rimborso chilometrico per i giorni di presenza in
sede.Location & Flessibil ità: Sede di lavoro Milano.
È richiesta la presenza on-site di 3 giorni a settimana, con il resto delle attività in Smart Wor
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UNITA'Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e 2
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