Ai Software Developer-Python
Adecco ricerca, per conto di una prestigiosa realtà leader in Italia nel settore cloud, data center e servizi digitali, un/a AI Software Developer-Python. Entrerai a far parte di un team di sviluppo dedicato alla progettazione, realizzazione e manutenzione di servizi basati sull'Intelligenza Artificiale. Le principali responsabilità saranno: Progettare, sviluppare e mantenere servizi AI destinati a clienti e utenti finali. Supportare i diversi team aziendali nell'integrazione di soluzioni AI nei rispettivi processi e applicazioni.
Contribuire alla progettazione di architetture software scalabili, affidabili e ad alte prestazioni. Collaborare con team multidisciplinari per l'evoluzione dei prodotti e dei servizi basati sull'AI. Garantire elevati standard qualitativi attraverso attività di sviluppo, testing e documentazione tecnica. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini. Esperienza di almeno 5 anni nella progettazione e manutenzione di API RESTful e servizi distribuiti in ambienti di produzione.
Esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLM), inclusi sistemi RAG, tool calling, agenti AI, gestione del contesto e streaming. Ottima conoscenza di Python 3 e Fast API. Familiarità con framework di orchestrazione quali Lang Chain, Lang Graph, Semantic Kernel, Crew AI, Auto Gen o equivalenti.
Conoscenza degli AI Gateway e delle principali API dei provider di servizi AI. Esperienza con database relazionali e non relazionali (Postgre SQL, My SQL, Mongo DB) e con motori di ricerca vettoriale o ibrida (Elasticsearch, Open Search, Qdrant, pgvector). Conoscenza dei protocolli e delle tecnologie real-time, come SSE e Web Socket. Esperienza con strumenti Dev Ops quali Git, Git Lab CI, Docker e Kubernetes. Conoscenza delle principali pratiche di osservabilità, monitoraggio e troubleshooting applicativo.
Capacità di scrivere codice di qualità, documentarlo efficacemente e comunicare scelte tecniche a interlocutori sia tecnici sia business. Costituiscono un plus Esperienza con API Gateway e piattaforme di API Management (Gravitee, Kong, Apigee). Conoscenza di Java (versione 11 o superiore), Spring Framework e Spring Boot. Esperienza con framework Flask o Django. Conoscenza di Keycloak, OIDC e OAuth2 in contesti multi-tenant. Esperienza con MCP e integrazione di strumenti esterni in architetture agentiche.
Esperienza nel deployment e nella gestione di modelli self-hosted (v LLM, TGI, Ollama) e conoscenza delle tecniche di ottimizzazione dell'inferenza. Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area. Modalità di lavoro a distanza Inquadramento economico: RAL compresa tra ******€ e ******€
Contribuire alla progettazione di architetture software scalabili, affidabili e ad alte prestazioni. Collaborare con team multidisciplinari per l'evoluzione dei prodotti e dei servizi basati sull'AI. Garantire elevati standard qualitativi attraverso attività di sviluppo, testing e documentazione tecnica. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini. Esperienza di almeno 5 anni nella progettazione e manutenzione di API RESTful e servizi distribuiti in ambienti di produzione.
Esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLM), inclusi sistemi RAG, tool calling, agenti AI, gestione del contesto e streaming. Ottima conoscenza di Python 3 e Fast API. Familiarità con framework di orchestrazione quali Lang Chain, Lang Graph, Semantic Kernel, Crew AI, Auto Gen o equivalenti.
Conoscenza degli AI Gateway e delle principali API dei provider di servizi AI. Esperienza con database relazionali e non relazionali (Postgre SQL, My SQL, Mongo DB) e con motori di ricerca vettoriale o ibrida (Elasticsearch, Open Search, Qdrant, pgvector). Conoscenza dei protocolli e delle tecnologie real-time, come SSE e Web Socket. Esperienza con strumenti Dev Ops quali Git, Git Lab CI, Docker e Kubernetes. Conoscenza delle principali pratiche di osservabilità, monitoraggio e troubleshooting applicativo.
Capacità di scrivere codice di qualità, documentarlo efficacemente e comunicare scelte tecniche a interlocutori sia tecnici sia business. Costituiscono un plus Esperienza con API Gateway e piattaforme di API Management (Gravitee, Kong, Apigee). Conoscenza di Java (versione 11 o superiore), Spring Framework e Spring Boot. Esperienza con framework Flask o Django. Conoscenza di Keycloak, OIDC e OAuth2 in contesti multi-tenant. Esperienza con MCP e integrazione di strumenti esterni in architetture agentiche.
Esperienza nel deployment e nella gestione di modelli self-hosted (v LLM, TGI, Ollama) e conoscenza delle tecniche di ottimizzazione dell'inferenza. Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area. Modalità di lavoro a distanza Inquadramento economico: RAL compresa tra ******€ e ******€