Experienced – Agentic GenAI & Hyper-Automation Developer
Overview
In questo ruolo ti unirai al Smart Solutions Lab per progettare e implementare soluzioni AI/GenAI e iper-automatizzazione per migliorare produttività ed efficienza. Lavorerai in un team ibrido con clienti italiani e internazionali, guidando progetti end-to-end dall’analisi dei processi all’implementazione, includendo dashboard analytics. Avrai l’occasione di innovare applicazioni AI, RPA e OCR e di collaborare con colleghi e clienti di diversi background. Il percorso combina tecnologie avanzate e impatto operativo concreto all’interno di una realtà di reputation interna e sociale significativa.
Retribuzione / Benefits
- Modalità ibrida
- Retribuzione lordo annua tra i range indicati
- Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
- Possibilità di elementi variabili (MBO) o benefit accessori
- Opportunità di lavorare in un network globale Deloitte
Responsabilità
- Implementare soluzioni e applicazioni in ambito AI/GenAI per automatizzazione processi aziendali
- Analizzare end-to-end i processi e identificare inefficienze, progettare TO-BE e implementarli
- Definire l’avanguardia delle soluzioni con IA, RPA e OCR
- Sviluppare dashboard avanzate con strumenti di analytics (PowerBI, Qlik Sense)
- Collaborare efficacemente con colleghi e clienti di background diverso
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 2 anni su progetti di AI/ML come Data Scientist
- Almeno 1 anno in progetti con sviluppo basato su LLM e Agentic AI
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework GenAI (Langgraph, CrewAI, Google ADK, Azure AI Foundry)
- Conoscenza di linguaggi web (HTML5, JSP, HTML, CSS, XML, JavaScript, jQuery, Node.js)
- Esperienza con strumenti di RPA (UiPath) e di Data Visualization (QlikView, Qlik Sense, PowerBI, Tableau)
- Conoscenza di servizi cloud (AWS, Azure) è un plus
- Collaborazione con team e clienti di background diverso
- Comunicazione efficace
- Orientamento al problem solving e all’impatto operativo
- Python e framework GenAI
- LLM e Agentic AI
- Deep Learning, NLP, analisi dati non strutturati
In questo ruolo ti unirai al Smart Solutions Lab per progettare e implementare soluzioni AI/GenAI e iper-automatizzazione per migliorare produttività ed efficienza. Lavorerai in un team ibrido con clienti italiani e internazionali, guidando progetti end-to-end dall’analisi dei processi all’implementazione, includendo dashboard analytics. Avrai l’occasione di innovare applicazioni AI, RPA e OCR e di collaborare con colleghi e clienti di diversi background. Il percorso combina tecnologie avanzate e impatto operativo concreto all’interno di una realtà di reputation interna e sociale significativa.
Retribuzione / Benefits
- Modalità ibrida
- Retribuzione lordo annua tra i range indicati
- Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
- Possibilità di elementi variabili (MBO) o benefit accessori
- Opportunità di lavorare in un network globale Deloitte
Responsabilità
- Implementare soluzioni e applicazioni in ambito AI/GenAI per automatizzazione processi aziendali
- Analizzare end-to-end i processi e identificare inefficienze, progettare TO-BE e implementarli
- Definire l’avanguardia delle soluzioni con IA, RPA e OCR
- Sviluppare dashboard avanzate con strumenti di analytics (PowerBI, Qlik Sense)
- Collaborare efficacemente con colleghi e clienti di background diverso
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 2 anni su progetti di AI/ML come Data Scientist
- Almeno 1 anno in progetti con sviluppo basato su LLM e Agentic AI
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework GenAI (Langgraph, CrewAI, Google ADK, Azure AI Foundry)
- Conoscenza di linguaggi web (HTML5, JSP, HTML, CSS, XML, JavaScript, jQuery, Node.js)
- Esperienza con strumenti di RPA (UiPath) e di Data Visualization (QlikView, Qlik Sense, PowerBI, Tableau)
- Conoscenza di servizi cloud (AWS, Azure) è un plus
- Collaborazione con team e clienti di background diverso
- Comunicazione efficace
- Orientamento al problem solving e all’impatto operativo
- Python e framework GenAI
- LLM e Agentic AI
- Deep Learning, NLP, analisi dati non strutturati