Experienced – Data Engineer
Overview
In Deloitte AI & Data, you will join a multidisciplinary team to design and deploy data engineering solutions on cloud platforms, turning large data volumes into strategic insights. You will work on data pipelines, ETL/ELT processes, and data modeling for ML and advanced analytics, collaborating across functions and with international clients. This role offers exposure to cutting-edge technologies, a hybrid work setup, and the opportunity to shape data-driven decision making at scale.
Retribuzione / Benefits
- Stipendio competitivo
- Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
- Possibilità lavoro ibrido
Responsabilità
- Progettare e implementare soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Gestire pipeline di dati e orchestrare processi ETL/ELT con PySpark e SparkSQL
- Supportare la modellazione e l’analisi dati per casi d’uso di Machine Learning e Advanced Analytics
- Collaborare con team multidisciplinari per integrare dati e insight nei processi di business
- Interfacciarsi con clienti nazionali e internazionali
Requisiti fondamentali
- Laurea magistrale in STEM
- Conoscenza approfondita di AWS, Azure o Google Cloud Platform
- Esperienza con piattaforme dati (Snowflake, Databricks, Fabric)
- Competenze in data visualization e advanced analytics tools (Looker, PBI, Tableau)
- Solida conoscenza di Python e competenze avanzate in PySpark/Spark/SQL
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Collaborazione con team multidisciplinari
- Interfacciarsi con clienti
- Comunicazione efficace
- Python
- PySpark
- SparkSQL
In Deloitte AI & Data, you will join a multidisciplinary team to design and deploy data engineering solutions on cloud platforms, turning large data volumes into strategic insights. You will work on data pipelines, ETL/ELT processes, and data modeling for ML and advanced analytics, collaborating across functions and with international clients. This role offers exposure to cutting-edge technologies, a hybrid work setup, and the opportunity to shape data-driven decision making at scale.
Retribuzione / Benefits
- Stipendio competitivo
- Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
- Possibilità lavoro ibrido
Responsabilità
- Progettare e implementare soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Gestire pipeline di dati e orchestrare processi ETL/ELT con PySpark e SparkSQL
- Supportare la modellazione e l’analisi dati per casi d’uso di Machine Learning e Advanced Analytics
- Collaborare con team multidisciplinari per integrare dati e insight nei processi di business
- Interfacciarsi con clienti nazionali e internazionali
Requisiti fondamentali
- Laurea magistrale in STEM
- Conoscenza approfondita di AWS, Azure o Google Cloud Platform
- Esperienza con piattaforme dati (Snowflake, Databricks, Fabric)
- Competenze in data visualization e advanced analytics tools (Looker, PBI, Tableau)
- Solida conoscenza di Python e competenze avanzate in PySpark/Spark/SQL
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Collaborazione con team multidisciplinari
- Interfacciarsi con clienti
- Comunicazione efficace
- Python
- PySpark
- SparkSQL